Eficiência no campeonato brasileiro de futebol no período 2009-2017

O futebol se profissionalizou nas últimas décadas, e uma das consequências foi o aumento na receita dos clubes. Cifras milionárias são dispendidas todos os anos para a manutenção e contratação de novos jogadores. A partir de 2019, os clubes de futebol que participam da Série A do Campeonato Brasileiro terão 30% dos recursos advindos das cotas de televisão em função do seu desempenho no campeonato. Dessa maneira, avaliar como os resultados desportivos em função dos montantes investidos para tal se torna ainda mais crucial para a atividade do futebol. O presente trabalho traz a análise de eficiência ao contexto do futebol brasileiro, abordando os modelos de Análise Envoltória de Dados e Esperança Condicional de Pontos para atribuir uma eficiência ao desempenho de cada clube nos anos que correspondem à análise, no Campeonato Brasileiro de Futebol. A Pesquisa foi realizada com todos os clubes participantes da Série A do Campeonato Brasileiro nos anos de 2009 a 2017. Os principais resultados indicam que o modelo de Esperança Condicional de Pontos é mais adequado para medir eficiência esportiva-econômica que o modelo de Análise Envoltória de Dados.Football has become more professional in the last decades, and one of the consequences is the increase of revenues of clubs. Millions of dollars are spent every year to maintain squads and hire new players. From 2019 onwards, the brazilian clubs of the Serie A of Brazilian League will have 30% of their revenue from television rights according to their outcome in the championship. Thus, measure how the results have been according the spendings in the squads is crucial for the football activity. The present work brings the efficiency analysis to the context of brazilian football, addressing Data Envelopment Analysis and Conditional Mean Points models to attribute an efficiency index to the outcomes of the clubs in the years covered by this research, in the first division of the Brazilian League. The research covers the years 2009 to 2017, with all participant clubs of the Brazilian League Serie A. The main results show that the Condition Mean Points is more adequate to measure economic-sport efficiency than Data Envelopment Analysis