Factores maternos y neonatales relacionados con la prematuridad

Objetivo: Identificar fatores maternos e neonatais associados à prematuridade no município de Porto Alegre. Método: Estudo do tipo caso-controle de base populacional. Os casos foram recém-nascidos com menos de 37 semanas de gestação, e os controles foram os recém-nascidos com 37 semanas ou mais. Os dados provieram dos registros de 19.457 nascimentos do município de Porto Alegre, no ano de 2012, no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos da Secretaria Municipal da Saúde. Foi realizada análise ajustada mediante Regressão Logística segundo modelo hierárquico. As variáveis estudadas foram alocadas em três níveis de hierarquia: variáveis sociodemográficas; história reprodutiva; fatores gestacionais e de nascimento. Resultados: Foram alocados 767 casos e 1.534 controles, em um desenho de um caso para dois controles (1:2), mediante randomização simples. No modelo final, foi encontrada associação estatisticamente significante para prematuridade para as seguintes variáveis: idade materna menor que 19 anos (OR=1,32; IC 95%: 1,02 – 1,71) e maior que 34 anos (OR=1,39; IC 95%: 1,12 – 1,72); escolaridade materna inadequada para a idade (OR=2,11; IC 95%: 1,22 – 3,65); gravidez múltipla (OR=1,14; IC 95%: 1,01 – 1,29); cesariana (OR=1,15; IC 95%: 1,03 – 1,29); peso ao nascer menor a 2.500g (OR=4,04; IC 95%: 3,64 – 4,49); Índice de Apgar no 5° minuto de zero a três (OR=1,47; IC 95%: 1,12 – 1,91) e pré-natal inadequado (OR=1,18; IC 95%: 1,02 – 1,36). Conclusão: O presente estudo evidenciou as consequências mais imediatas da prematuridade para os recém-nascidos ao revelar sua associação com piores escores de Apgar e baixo peso ao nascimento. Mostrou como possíveis determinantes mais distais de prematuridade: idade materna, educação materna inadequada, gestação múltipla, pré-natal inadequado e realização de cesariana.Objective: To identify maternal and neonatal factors associated with prematurity in the municipality of Porto Alegre. Method: This was a population-based case-control study. The cases were newborns under 37 weeks of gestation and the controls were newborns over 37 weeks. The data came from the records of 19,457 births in the city of Porto Alegre in the year 2012 from the Information System on Live Births of the Municipal Health Department. The analysis was carried out and adjusted by a Logistic Regression according to a hierarchical model. The variables studied were allocated into three hierarchy levels: sociodemographic variables; reproductive history; and gestational and birth factors. Results: There were 767 cases allocated and 1,534 controls in a design of a case for two controls (1:2) by simple randomization. In the final model, a statistically significant association was found for prematurity for the following variables: mother’s age under 19 years old (OR=1.32; CI 95%: 1.02–1.71) or over 34 years old (OR=1.39; CI 95%: 1.12–1.72); inadequate maternal schooling for age (OR=2.11; CI 95%: 1.22–3.65); multiple pregnancies (OR=1.14; CI 95%: 1.01–1.29); C-section (OR=1.15; CI 95%: 1.03–1.29); birth weights under 2,500g (OR=4.04; CI 95%: 3.64–4.49); Apgar score at five minutes between zero and three (OR=1.47; CI 95%: 1.12–1.91); and inadequate prenatal care (OR=1.18; CI 95%: 1.02–1.36). Conclusion: The present study showed the most immediate consequence of prematurity for newborns by evidencing its association with worse Apgar scores and low birth weight. The following factors were also shown as possible more distal determinants of prematurity: mother’s age; inadequate maternal education; multiple gestation; inadequate prenatal care; and C-section.Objetivo: Identificar factores maternos y neonatales asociados con la prematuridad en el municipio de Porto Alegre. Método: Estudio del tipo caso control de base poblacional. Los casos fueron recién nacidos con menos de 37 semanas de gestación, y los controles fueron los recién nacidos con 37 semanas o más. Los datos provinieron de los registros de 19.457 nacimientos del municipio de Porto Alegre, en el año de 2012, en el Sistema de Informaciones acerca de Nacidos Vivos de la Secretaría Municipal de Salud. Se llevó a cabo el análisis ajustado mediante Regresión Logística según modelo jerárquico. Las variables estudiadas fueron ubicadas en tres niveles de jerarquía: variables sociodemográficas; historia reproductiva; factores gestacionales y de nacimiento. Resultados: Fueron ubicados 767 casos y 1.534 controles, en un diseño de un caso para dos controles (1:2), mediante aleatorización simple. En el modelo final, fue encontrada asociación estadísticamente significativa para prematuridad para las siguientes variables: edad materna menor que 19 años (OR=1,32; IC 95%: 1,02 – 1,71) y mayor que 34 años (OR=1,39; IC 95%: 1,12 – 1,72); escolaridad materna inadecuada para la edad (OR=2,11; IC 95%: 1,22 – 3,65); embarazo múltiple (OR=1,14; IC 95%: 1,01 – 1,29); cesárea (OR=1,15; IC 95%: 1,03 – 1,29); peso al nacer menor que 2.500g (OR=4,04; IC 95%: 3,64 – 4,49); Índice de Apgar en el 5° minuto de cero a tres (OR=1,47; IC 95%: 1,12 – 1,91) y pre natal inadecuado (OR=1,18; IC 95%: 1,02 – 1,36). Conclusión: El presente estudio evidenció las consecuencias más inmediatas de la prematuridad para los recién nacidos al revelar su asociación con peores puntajes de Apgar y bajo peso al nacimiento. Mostró como posibles determinantes más distales de prematuridad: edad materna, educación materna inadecuada, gestación múltiple, pre natal inadecuado y realización de cesárea