Application of genetic algorithm in image noise reduction

A aplicação de Algoritmos Genéticos na busca por soluções têm se mostrado eficiente em diversas áreas, entre elas o processamento de imagens. Inevitavelmente, no processo de captura, transmissão e gravação/leitura de imagens, surgem imperfeições como o caso do ruído. Por representar um um problema de extrema importância, tanto visualmente para um usuário que use uma câmera fotográfica como para processos que dependem de reconhecimento de imagens, é necessário que sejam desenvolvidos filtros cada vez mais eficientes para a remoção do ruído em imagens. Outros fatores também têm se mostrado importantes no desenvolvimento de filtros, como a necessidade de que sejam implementáveis em hardware com pouco uso de recursos e que respeite a diversidade existente entre tantos meios onde é utilizado. Nesse trabalho é apresentado um estudo sobre a viabilidade e eficiência do uso de Algoritmos Genéticos no desenvolvimento de filtros para remoção de ruído em imagens. A partir de um banco de imagens de referência, e sem a necessidade de qualquer tipo de desenvolvimento ou intervenção humana, filtros são gerados para a remoção do ruído presente nas imagens.The application of Genetic Algorithm in the search for solutions has proven to be efficient in many areas, including image processing. Inevitably, in the image capture, transmission and saving/reading process, some imperfections arise, such as noise. As it represents a problem of extreme importance visually, for a user of photographic cameras, and for the processes that depend of image recognition, it is necessary to develop more efficient filters for image noise removal. Other factors have also shown to be important in the development of filters, like the necessity to be implementable in hardware with little use of resources and that respects the existing diversity among the many means where it is used. In this paper, a study about the viability and efficiency of the use of Genetic Algorithms in the development of filters for the removal of image noise is presented. Using an image bank as reference and without the necessity of any kind of human intervention or development, filters are generated in order to remove the noise present in the images