Embedded Multi-Agent Systems Applied to the Urban Traffic

Este trabajo presenta una implementación que aprovecha la Inteligencia Artificial Distribuida en la industria automotriz. Agentes tipo vehículo obtienen información de agentes tipo infraestructura para decidir cuál es la mejor ruta basada en sus metas o prioridades. El agente tipo vehículo proporciona un porcentaje a cada una de las metas que tiene y basado en el valor normalizado provisto por el agente tipo infraestructura, el vehículo calcula una utilidad para cada ruta. El valor que resulte mayor corresponde a la mejor ruta para ese agente vehículo. Este sistema podría dar como resultado un tráfico balanceado y es uno de los puntos iniciales para tener una buena comunicación entre vehículos e infraestructura en Ciudades Inteligentes. El objetivo de esta implementación es tener un Sistema de Manejo de Tráfico eficiente en ciudades inteligentes. Distributed Artificial Intelligence (in Multi-Agent systems) is used to solve decision-making problems and techniques to solve city mobility issues. This work presents an implementation that takes advantage of the Distributed Artificial Intelligence in the automotive field. Vehicle agents obtain information from infrastructure agents to decide what is the best route based on its goals or priorities. The vehicle agent gives weights to each of its goals and based on the normalized value provided by the infrastructure agent, it will calculate a Utility for each route. The resulted highest value corresponds to the best route for that vehicle agent. This approach could result on a balance in the traffic and one of the starting points for having a good communication between vehicles and infrastructure in Smart CitiesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnologí