Estudo dosimétrico de braquiterapia da próstata utilizando técnicas de simulação de Monte-Carlo, medidas experimentais, e comparação com um procedimento de plano de tratamento.

A braquiterapia de próstata é uma técnica de radioterapia, e que consiste no implante de um conjunto de sementes radioativas (contendo, usualmente, os seguintes radionuclidos: 125I, 241Am ou 103Pd) rodeando, ou na vizinhança de, tecido tumoral em próstatas. O principal objetivo desta técnica é o de maximizar a dose de radiação no tumor, e minimizá-la em outros tecidos e órgãos saudáveis, de forma a reduzir a sua morbicidade. A distribuição da dose absorvida na próstata, utilizando esta técnica, é normalmente não-homogénea, e dependente do tempo. Diversos parâmetros, tais como o tipo de sementes, as interações de atenuação entre elas, o seu arranjo geométrico dentro da próstata, a própria geometria das sementes, e ainda o inchaço da próstata após o implante influenciam enormemente o campo de dose absorvida na zona da próstata e zonas envolventes. A quantificação destes parâmetros é assim extremamente importante para a otimização de dose e respectivo melhoramento dos planos de tratamento convencionais, que em muitos casos, não os levam inteiramente em consideração. As técnicas de Monte-Carlo permitem estudar estes parâmetros de forma rápida e eficaz. Neste trabalho, utilizamos o programa MCNPX e um fantoma de voxel genérico (GOLEM) onde simulamos diversos arranjos geométricos de sementes contendo 125I, do tipo Amersham Health model 6711 em próstatas de diferentes tamanhos, de forma a tentarmos quantificar alguns destes parâmetros. O modelo computacional utilizado foi validado com recurso a um fantoma de próstata cúbico do tipo RW3, constituído por material equivalente a tecido, e dosímetros termoluminescentes. Finalmente, e de forma a termos um termo de comparação com um plano de tratamento real, simulamos um plano de tratamento real utilizado num Hospital do Rio de Janeiro, utilizando exatamente os mesmos parâmetros, utilizando o nosso modelo computacional. Os resultados obtidos com o nosso trabalho parecem indicar que os parâmetros descritos acima podem ser uma fonte de incertezas na correta avaliação da dose prescrita em planos de tratamento reais. A utilização de técnicas de Monte-Carlo pode servir como ferramenta complementar à avaliação convencional utilizada hoje na maioria dos centros hospitalares e de saúde