Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialEsta dissertação tem como objetivo comparar o desempenho de duas heurísticas com a resolução de um modelo exato de programação linear inteira na determinação de soluções admissíveis do problema de minimização da largura de banda para matrizes esparsas simétricas. As heurísticas consideradas foram o algoritmo de Cuthill e McKee e o algoritmo Node Centroid com Hill Climbing. As duas heurísticas foram implementadas em VBA e foram avaliadas tendo por base o tempo de execução e a proximidade do valor das soluções admissíveis obtidas ao valor da solução ótima ou minorante. As soluções ótimas e os minorantes para as diversas instâncias consideradas foram obtidos através da ex...
El presente trabajo propone la reducción del ancho de banda en matrices dispersas y simétricas, usan...
<p>No mercado competitivo atual, as empresas utilizam recursos para produzir bens e serviços. Por es...
A otimização linear tem sido objeto de estudo desde a publicação do método simplex em 1947, o qual v...
Mestrado em Mathematical FinanceO problema de minimização de largura de banda em matrizes consiste e...
Abstract Most research in algorithm design relies on worstcase analysis for performance com parison...
Most research in algorithm design relies on worst-case analysis for performance comparisons. Unfortu...
Neste trabalho, voltamos nossa atenção para estratégias de busca direta, que são métodos de minimiza...
In this thesis, we present two proposals to solve the problem of bandwidth reduction on sparse matri...
El presente trabajo propone la reducción del ancho de banda en matrices dispersas y simétricas: usan...
This work proposes the minimization of bandwidth in sparse symmetric Matrix, using genetic algorithm...
Colloque avec actes et comité de lecture. internationale.International audience"Bandwidth minimizati...
This paper studies heuristics for the bandwidth reduction of large-scale matrices in serial computat...
Orientador: Vinicius Amaral ArmentanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Fac...
The problem of sparse matrix bandwidth reduction is addressed and solved with two approaches suitabl...
Atualmente o acesso a um ambiente de computação em nuvem é fornecido sob demanda, o que permite que ...
El presente trabajo propone la reducción del ancho de banda en matrices dispersas y simétricas, usan...
<p>No mercado competitivo atual, as empresas utilizam recursos para produzir bens e serviços. Por es...
A otimização linear tem sido objeto de estudo desde a publicação do método simplex em 1947, o qual v...
Mestrado em Mathematical FinanceO problema de minimização de largura de banda em matrizes consiste e...
Abstract Most research in algorithm design relies on worstcase analysis for performance com parison...
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Neste trabalho, voltamos nossa atenção para estratégias de busca direta, que são métodos de minimiza...
In this thesis, we present two proposals to solve the problem of bandwidth reduction on sparse matri...
El presente trabajo propone la reducción del ancho de banda en matrices dispersas y simétricas: usan...
This work proposes the minimization of bandwidth in sparse symmetric Matrix, using genetic algorithm...
Colloque avec actes et comité de lecture. internationale.International audience"Bandwidth minimizati...
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Orientador: Vinicius Amaral ArmentanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Fac...
The problem of sparse matrix bandwidth reduction is addressed and solved with two approaches suitabl...
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El presente trabajo propone la reducción del ancho de banda en matrices dispersas y simétricas, usan...
<p>No mercado competitivo atual, as empresas utilizam recursos para produzir bens e serviços. Por es...
A otimização linear tem sido objeto de estudo desde a publicação do método simplex em 1947, o qual v...