Dynamic asset allocation using option implied distributions in an exponentially tempered stable Lévy market

Mestrado em Mathematical FinanceEste artigo explora o problema do portfólio ideal usando distribuições implícitas na opção quando o processo de preço subjacente é assumido como sendo conduzido por um processo exponencial de Levy. Em particular, a aplicação é levada a cabo usando um processo de difusão de salto Estável Exponencialmente Temperado como o componente martingale do preço das acções de log, e as preferências do investidor são assumidas sujeitas a uma função de utilidade CRRA. Densidades de um mês neutras ao risco são extraídas dos preços das opções usando um método de precificação por transformação e são subsequentemente transformadas na densidade ajustada ao risco ou no mundo real por meio de um modelo preservando a entropia mínima que mantém a parametrização do processo Levy. Um resultado de controle otimizado estocástico é então usado para construir um portfólio que consiste em um ativo de risco e sem risco, que é reequilibrado mensalmente. Descobriu-se que os portfólios formados usando as expectativas implícitas na opção sob a hipótese de mercado Levy, que são flexíveis o suficiente para capturar os momentos mais altos da distribuição implícita, são muito mais robustos aos riscos de cauda esquerda e oferecem melhorias estatisticamente significativas ao desempenho ajustado ao risco quando a aversão ao risco do investidor é baixa, porém isso diminui à medida que aumenta a aversão ao risco.This paper explores the optimal portfolio problem using option-implied distributions when the underlying price process is assumed to be driven by an exponential Levy process. In particular, the application is carried out using an Exponentially Tempered Stable jump-diffusion process as the martingale component of the log stock price, and the investor's preferences are assumed subject to a CRRA utility function. One month risk-neutral densities are extracted from option prices by using a transform pricing method and are subsequently transformed to the risk-adjusted, or real-world density via a model preserving minimal entropy transform which importantly maintains the parameterization of the Levy process. A stochastic optimal control result is then used to construct a portfolio consisting of a risky and risk-free asset which is rebalanced on a monthly basis. It is found that the portfolios formed using option-implied expectations under the Levy market assumption, which are flexible enough to capture the higher moments of the implied distribution, are far more robust to left-tail market risks and offer statistically significant improvements to risk-adjusted performance when investor risk aversion is low, however this diminishes as risk aversion increases.