Modelação e previsão da ocupação em unidades hoteleiras : o caso do Pestana Hotel Group

Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialAtualmente, o turismo revela-se um setor com alto relevo na economia nacional, e estando este em expansão, torna-se essencial perceber de que forma continuarão as atividades turísticas a desenvolver-se no futuro. No sector particular da hotelaria, a previsão da ocupação é um tema fulcral para uma gestão eficaz. De facto, no âmbito de uma unidade hoteleira, saber com alta precisão quantos quartos vão estar ocupados, para um determinado dia, constitui um forte contributo para a gestão da receita. O objetivo central deste projeto é obter as previsões relativas à ocupação das diversas unidades hoteleiras do Pestana Hotel Group. Este tema foi abordado como um problema de previsão com séries temporais, assentes em duas metodologias: modelação através de decomposição clássica e modelos da classe SARIMA. Em primeiro lugar, começou-se pela decomposição clássica, onde se assume que captando a tendência e a sazonalidade da série, é possível conjugá-las de forma a obter previsões. Sendo esta uma abordagem genérica, que pode ser aplicada indistintamente a diferentes unidades, foi utilizada para previsão no âmbito de cada uma das unidades da amostra. Ao invés da metodologia anterior, os modelos da classe SARIMA requerem uma aplicação diferenciada para cada uma das unidades hoteleiras, pelo que foram apenas utilizados num caso de estudo de um hotel relevante para o Grupo Pestana. Contudo, convém ter presente que a hotelaria é um mercado extremamente volátil, facilmente afetado por fatores extrínsecos e/ou intrínsecos, que fortemente influenciam as previsões. Exige-se assim cuidado na interpretação e uso das previsões produzidasNowadays, touristic activities are a significant part of the Portuguese economy. Tourism is an expanding sector, for which it is crucial to predict growth and its implications for the future. In the particular area of hotel management, occupancy's forecasting is essential for an efficient management of each unit. Thus, knowing precisely the number of occupied rooms for a given day is a major contribution for a good revenue management. This project aims at obtaining the occupancy's forecast for a number of hotel units of the Pestana Hotel Group. This issue was approached as a forecasting problem with time series, based on two distinct methodologies: classical decomposition modelling and SARIMA models. In contrast, the SARIMA models involve a different approach for each hotel. Therefore, their application is restricted to a case study concerning an hotel which is particularly relevant for Pestana Hotel Group. When comparing the forecast results obtained by both methodologies, in the framework of the case study, SARIMA models produce more precise forecasts, with a MAPE (mean absolute percentage error) of 8% vs. a 22% MAPE obtained by the classical decomposition models. Notwithstanding, is very important to highlight the extremely volatile behavior of the hospitality business, that is easily affected by extrinsic and/ or intrinsic factors, which have strong impact over forecasts. This has to be accounted for in both the interpretation and the use of the produced predictions.