Relationship between hand grip strength and physical activity, nutrition and body composition in healthy people vs. unhealthy people

Losses of fat free mass (FFM) and muscular strength are closely related, and they are commonly associated with aging process. These reductions must be some of the most important reasons for muscular strength in elderly people, which associated with functional impairment. These FFM losses and muscular strength reduction are denominated sarcopenia. Loss of strength is greater than losses of muscle mass with aging, although disease state and obesity must play a role in this sarcopenic syndrome. It was our aim to analyze the relationship between the classical determinants of strength, such as nutrition, physical activity (PA) and body composition, and hand grip strength (HGS) in older people, additionally compare these parameters between groups with and without disease, healthy group and unhealthy group (HG vs. UHG) or sarcopenic obesity group and non sarcopenic obesity group (SOG vs. NSOG). We also explored determinants of HGS. Methods: A total of 103 subjects (61.16±7.74 years; 70.43±12.33 kg) participated in this transversal study. Body composition was assessed by tetrapolar bioimpedance. Physical activity and nutrition were estimated using questionnaires. Strength was assessed using digital hand grip dynamometer. Pearson’s and Spearman’s coefficients of correlation were used to analyze the relationship between variables. Independent sample T-test and Mann-Whitney’s non-parametric test were utilized to compare differences between groups. Finally, stepwise linear regression was carried in order to estimate the main determinants of handgrip strength. Results: HG had positive correlation between HGS and activity score (r = 0.286; P< 0.05), total grams of protein intake (r = 0.543; P< 0.01), fat free mass (FFM) (r = 0.852; P< 0.005), fat free mass index (FFMI) (0.748; P 0.0). Negative correlation were found adjusting for age between score house and HGS in SOG (r = -0.391; P < 0.05) and in NSOG (r = -0.383; P < 0.01). The main predictor of HGS was FFM, which explain 68.8% of HGS variability. In conclusion, these results suggest that high levels FFM and total grams of protein and low percentage of FM and low score of household physical activities are the major determinant of HGS in HG and UHG elderly people even adjusted for age.A perda de massa isenta de gordura (MIG) e a força muscular estão intimamente relacionadas, e estão associados com o envelhecimento. Estas reduções devem ser devidas a algumas das mais importantes razões para a diminuição da força muscular na população idosa, o qual se associa com “impairment” funcional. Estas perdas de MIG e força muscular são denominadas sarcopenia. Normalmente a perca de força de pressão manual (PM) é maior que as percas de massa muscular no envelhecimento; embora as doenças e a obesidade tem sido factores que influencia a perda de força, a sua associação com outros factores do estilo de vida tem sido pouco estudada. O objetivo deste estudo foi analisar as relações entre os determinantes clássicos de força, nutrição, actividade física (AF) e FM. Adicionalmente, comparar estes mesmos parâmetros entre grupos sem (GS) e com doenças (GNS), e com obesidade sarcopénica (GOS) e sem obesidade sarcopénica (GSOS). Também foram analisados os determinantes da FM. Métodos: Um total de 103 sujeitos (61.16±7.74 anos; 70.43±12.33 kg) participaram neste estudo transversal. A composição corporal foi avaliada com bioimpedância tetrapolar. Actividade física e ingestão nutricional foram estimadas com questionários. A FM foi avaliada usando dinamômetro manual. As associações entre variáveis foram avaliadas usando coeficientes de correlação Pearson e Spearman; as diferenças entre grupos foram analisadas utilizando Test-t para amostras independentes e/ou test de Mann-Whitney e procedimento regressão linear (stepwise) múltipla foram usados para estimar os determinantes da FM. Resultados: O GS teve correlações positivas entre FM y AF (r = 0.286; P< 0.05), a ingestão total de proteína em gramas (r = 0.543; P< 0.01), a MIG (r = 0.852; P< 0.005), e o índice de massa isenta de gordura (IMIG) (0.748; P< 0.05). Adicionalmente, correlações negativas ajustadas pela idade foram encontradas entre actividades da casa e FM no grupo de OG (r = -0.391; P < 0.05) e no GSOS (r = -0.383; P < 0.01). Finalmente o principal predictor da FM foi a MIG, que explicou o 68.8% da variabilidade da FM. Conclusões: Os nossos resultados sugerem que elevados níveis de MIG e a ingestão total de proteína em gramas e baixos níveis de massa gorda e actividade de casa são os maiores determinantes de FM em GS e GNS da população idosa ainda quando ajustamos para a idade