Análise dinâmica de redes em futebol : contributo para a determinação da influência individual no desempenho coletivo.

Mestrado em Treino de Alto RendimentoEsta dissertação teve como objetivo investigar a influência individual dos jogadores de futebol na criação de redes de circulação da bola das suas equipas. Para captarmos a dinâmica da influência individual de cada jogador procedemos a uma análise temporal das redes de distribuição de passe dos jogadores, em intervalos de cinco minutos, deslizando este intervalo minuto a minuto. Deste modo obtivemos um mínimo de 40 registos da influência individual de cada jogador em cada parte do jogo. A amostra consistiu nos 380 jogos efetuados na Premier League, na época 2012-2013. Os resultados demonstram grandes níveis de variabilidade da influência individual dos jogadores na rede de circulação de bola das equipas durante os jogos. Para além disso, os jogadores mais influentes foram também os mais estáveis nessa mesma influência ao longo do jogo. Por outro lado, foram identificados grupos de jogadores com semelhantes graus de influência individual na rede de circulação de bola, ficando bem evidente uma tendência para a diminuição do tamanho de cada grupo à medida que aumenta o nível da influência individual dos jogadores. Finalmente, a posição ocupada em campo pelos jogadores demonstrou ter um efeito no grau de influência de cada jogador durante o jogo. Os Médio Centro foram os jogadores que exerceram maior influência na rede de circulação da bola das suas equipas, comparativamente com os jogadores de outras posições em campo.ABSTRACT : This work aimed to investigate the influence of individual soccer players at the creation of circulation network of the ball in their teams. To capture the dynamic of the individual influence of each player we proceed to a temporal analysis of pass distribution networks of the players, at five minute intervals, this slipping this interval minute by minute. Thus we have obtained a minimum of 40 records of individual influence of each player in each part of the game. The sample consisted in the 380 matches played in the Premier League season 2012- 2013. The results showed high levels of variability of individual influence of the players on the ball circulation network of teams during the games. In addition, the most influential players are also more stable in the same influence during the game. Moreover, groups of players have been identified with similar degrees of individual influence on the ball circulation network, with a clear evidence of a tendency to decrease the size of each group as long as the level of influence of the individual players is increasing. Finally, the position occupied by the players on the field shown to have an effect on the degree of influence of each player during the game. The midfielder was the players who had the greatest influence on ball circulation network of its teams compared to players in other positions on the field