Classifying Italian newspaper text: news or editorial?

We present a text classifier that can distinguish Italian news stories from editorials. Inspired by earlier work on English, we built a suitable train/test corpus and implemented a range of features, which can predict the distinction with an accuracy of 89,12%. As demonstrated by the earlier work, such a feature-based approach outperforms simple bag-of-words models when being transferred to new domains. We argue that the technique can also be used to distinguish opinionated from non-opinionated text outside of the realm of newspapers.Presentiamo una tecnica per la classificazione di articoli di giornale in italiano come articoli di cronaca oppure editoriali. Ispirandoci a precedenti pubblicazioni riguardanti la lingua inglese, abbiamo costruito un corpus adatto allo scopo e selezionato un insieme di caratteristiche testuali in grado di distinguere il genere con un accuratezza dell’ 89,12%. Come dimostrato dai lavori precedenti, questo approccio basato sulle proprietà del testo mostra risultati migliori rispetto ad altri quando trasferito a nuovi argomenti. Riteniamo inoltre che questa tecnica possa essere usata con successo anche in contesti diversi dagli articoli di giornale per distinguere testi contenenti opinioni dell’autore e non