International audienceCet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par contraintes (PPC). Il développe un ensemble de démarches permettant de proposer des modèles efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes.Les outils et les raisonnements présentés dans le livre s’adressent à un vaste public, d’ingénieurs de chercheurs et d’étudiants.Les exemples variés analysés sont essentiellement des problèmes d’optimisation de type ordonnancement / transport réalisés avec le solveur Choco. Sont présentées pour chacun une modélisation mathématique et une modélisation PPC. Les codes proposés, et disponibles en téléchargement, ont été réalisés en Java avec l'environnement NetBeans
Ce papier propose une approche par Programmation par Contrainte pour résoudre le problème de recouvr...
Nous proposons d'exprimer la parallélisation par distribution des données et le modèle d'exécution S...
National audienceCette étude s'intéresse à l'utilisation de modèles réduits dans des problématiques ...
International audienceCet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par co...
La programmation par contraintes (PPC) a pour objet de résoudre des problèmes ayant une structure co...
Le but de ce document n'est pas de faire une synthèse des travaux récents en PPC, mais de mettre en ...
National audienceÀ destination des ingénieurs, chercheurs et étudiants formés en programmation linéa...
National audienceLa transformation de modèles est l’un des piliers de l’ingénierie dirigée par les m...
RÉSUMÉ: Nous proposons une approche utilisant des préférences sur les contraintes afin de gérer les ...
International audienceDans un contexte économique exigeant, les compagnies de transports publics rec...
National audienceIl est reconnu que la création d'un modèle de réseaux de contraintes requiert une b...
National audienceLa programmation par contraintes quantifiées permet de résoudre des problèmes résid...
La programmation par contraintes (PPC) est un style de programmation déclaratif qui connaît un grand...
Les arbres de décision sont parmi les modèles les plus populaires en apprentissage automatique. L’ut...
International audienceL'utilisation de la programmation par contraintes, notamment la mod élisation ...
Ce papier propose une approche par Programmation par Contrainte pour résoudre le problème de recouvr...
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