Add to ORKGEste artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem ...
O monitoramento fitossanitário possibilita prever o aparecimento ou aumento de intensidade da cercos...
este trabalho é um projeto de Doutorado da Feagri/Unicamp que está vinculado ao projeto "Desenvolvim...
Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de ...
Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a ...
Este trabalho descreve a fase de preparação de dados de um processo de descoberta de conhecimento em...
Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, ...
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão com o software livre Weka para alerta d...
RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção...
O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos em árvore de decisão para alerta da ferrugem do ca...
RESUMO: Este trabalho apresenta um sistema de alerta Web para a ferrugem do cafeeiro, demonstrando s...
A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida ...
Este trabalho apresenta a proposta de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados agrometeor...
RESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o ...
Coffee rust can cause severe yield losses if control measures are not taken. Warning models are capa...
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem ...
O monitoramento fitossanitário possibilita prever o aparecimento ou aumento de intensidade da cercos...
este trabalho é um projeto de Doutorado da Feagri/Unicamp que está vinculado ao projeto "Desenvolvim...
Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de ...
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Este trabalho descreve a fase de preparação de dados de um processo de descoberta de conhecimento em...
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Coffee rust can cause severe yield losses if control measures are not taken. Warning models are capa...
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