Parâmetros genéticos e análises de componentes principais para peso corporal e características morfológicas em bovinos de corte da raça Nelore.

Resumo: O objetivo do presente trabalho foi estudar as associações entre características de escores visuais de estrutura corporal ao sobreano (ES), precocidade ao sobreano (PS) e musculosidade ao sobreano (MS), e peso ajustado aos 455 dias de idade, por meio de análises de componentes principais, de forma a obter variáveis indicadoras de biotipo animal e estimar os parâmetros genéticos. Foram analisados 10.888 registros de bovinos de corte da raça Nelore, provenientes de um rebanho participante do Programa Nelore Brasil. As análises de componentes principais (PCA) foram realizadas por meio do software STATISTICA. Utilizando como autovetor o primeiro componente principal das análises, foram calculados valores para os animais com informações de escores visuais e pesos ajustados, que originaram as características de índices de biotipo INDs1, INDs2 e INDs3. Os componentes de (co) variância e os parâmetros genéticos foram estimados por inferência Bayesiana, utilizando modelo ui-característica pelo software AIREMLF90. As estimativas de herdabilidade para P455, ES, PS, MS, INDs1, INDs2 e INDs3 foram de 0,50, 0,33, 0,41, 0,34, 0,36, 0,44 e 0,30, respectivamente. As características estudadas apresentam variância genética aditiva suficiente para responderem satisfatoriamente a seleção. Mais estudos sobre as associações genéticas entre os índices de biotipo e características de importância econômica são necessários. Palavras?chave: bovinos de corte, componentes principais, estrutura corporal, herdabilidade, musculosidade, precocidade Abstract: The aim of this study was to assess the relationship between visual scores of body structure (BY), finishing precocity, and muscling (MY) evaluated at yearling, and weight adjusted to 455 days of age, through principal components analysis, in order to obtain indicators of animal biotype and to estimate the genetic parameters. A total of 10.888 records of Nelore beef cattle from a herd of Nelore Brasil program were analyzed. Principal components analyzes (PCA) were performed using STATISTICA software. Using as eigenvector or the first main component of the analyzes, values were calculated for the animals with information of visual scores and adjusted weights, which gave rise to the biotype indexes characteristics INDy1, INDy2, INDy3. The (co) variance components and genetic parameters were estimated by Bayesian inference, using a uni-characteristic model by AIREMLF90 software. The estimates of heritability for W455, BY, PY, MY, INDs1, INDs2 and INDs3 were 0.50, 0.33, 0.41, 0.34, 0.36, 0.44 and 0.30, respectively. As characteristics studied, they present sufficient genetic variance to satisfy the selection. More studies on genetic associations between biotype indexes and economic importance are needed