Avaliaçao da taxa de compressao sem perdas em projeçoes de tomografia computadorizada

Orientador : Eduardo Parente RibeiroDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do ParanáResumo: Este trabalho apresenta um estudo de caso na área de compressão sem perdas de projeções de tomografia computadorizada, chamadas senogramas. A principal vantagem em se comprimir o senograma ao invés da imagem reconstruída consiste em se preservar os dados originais, o que possibilita sua reutilização futura com outros algoritmos de reconstrução. Os métodos que apresentam perdas geralmente possuem melhores taxas de compressão, mas podem prejudicar o processo de reconstrução. São avaliados três métodos de compressão sem perda: transformada wavelet de inteiros reversível, LJPG (Lossless JPG - Joint Photographic Experts Group), e GZIP (Gnu ZIP), que é o padrão de compressão utilizado pelo projeto GNU.Abstract: This work presents a case study of lossless compression of computerized tomography projections, called sinograms. The main advantage of compressing sinogram in the place of reconstructed imaged lies in the preservation of the original data that allows its future reutilization with others reconstruction algorithms. Lossy image compression methods usually have better compression ratios, but they may alter the reconstrution of the original image. Three methods are considered: the reversible integer wavelet transform which allow lossless image compression; LJPG (Lossless JPG - Joint Photographic Experts Group), for lossless compression of still images; and GZIP (Gnu ZIP), that is the compression standard used by GNU project