Estratégias de melhoramento genético para Pinus taeda L. no planalto catarinense

Orientador : Prof. Dr. Antonio Rioyei HigaCo-orientadora : Profª. Drª. Luciana Duque SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 25/02/2013Inclui referênciasÁrea de concentração : SiviculturaResumo: Os plantios florestais são unidades estratégicas de negócio que visam atender as demandas crescentes do mercado para produtos da madeira, com produtos de alto valor agregado. A maximização da rentabilidade dessas plantações florestais tem sido baseada no uso de material genético selecionado e em práticas silviculturais adequadas. Assim, programas de melhoramento genético para Pinus taeda tem sido desenvolvidos em busca de consecutivos ganhos em produtividade e qualidade da madeira para fins específicos. O objetivo deste trabalho foi propor uma estratégia de melhoramento genético para a produção de madeira de P. taeda, baseada em resultados de análises de estabilidade, adaptabilidade e produtividade de um teste de progênies estabelecido nos municípios de Lages e Rio Negrinho, estado de Santa Catarina. Em cada local, o teste de progênies foi plantado em blocos casualizados, com 115 tratamentos (progênies), cinco repetições e cinco plantas por parcela. Foram avaliadas as variáveis diâmetro a altura do peito (DAP) e altura das árvores. Estimou-se também o volume individual de cada árvore. A média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG) foi estimada pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e, os componentes de variância, pela melhor predição linear não viciada (BLUP). As MHPRVG permitiram a seleção de progênies com alto potencial produtivo predito, classificadas simultaneamente por produtividade, estabilidade e adaptabilidade. Os elevados valores estimados para herdabilidade média de progênies de 0,515 para Lages e 0,416 para Rio Negrinho, permitiram estimar ganhos significativos com a seleção das progênies superiores considerando a variável DAP. O ótimo nível de acurácia, acima de 72 %, indicou alta relação entre o valor genético verdadeiro e o predito. Conclui-se que a melhor estratégia para otimizar o ganho genético é a formação de um único Pomar Clonal de Sementes de P. taeda, com os melhores indivíduos das 30 melhores progênies selecionadas em conjunto para as duas regiões, com base na variável DAP, combinando produtividade, estabilidade e adaptabilidade. A manutenção da variabilidade a longo prazo poderá ser atingida pela transformação do teste de progênies em um Pomar de Sementes por Mudas, com seleção de 50% das progênies ou famílias e uma planta por parcela destas progênies, tanto em Lages como em Rio Negrinho, o que manterá um tamanho efetivo populacional (Ne) de 145, suficiente para manter a base genética visando seleção para outras variáveis como qualidade do fuste e em gerações avançadas. Palavras chaves: Estabilidade, adaptabilidade, produtividade, parâmetros genéticos, seleção genética.Abstract: Forest plantations are units of strategic business designed to meet the growing demands of the market for wood products, with high added value. Maximizing the profitability of forestry plantations, can be based on the use of selected genetic material and the use of appropriate silvicultural practices. Thus, breeding programs for Pinus taeda has been developed aiming consecutive gains in productivity and quality of wood for specific purposes. The main objective of this study was to propose a breeding strategy for lumber production of P. taeda, based on results of analyzes of stability, adaptability and productivity of a progeny test established in Lages and Rio Negrinho, Santa Catarina state. The progeny test was planted in randomized blocks, with 115 treatments (progenies), five plants per plot and distributed in fivereplications. The measured variables were: diameter at breast height (DBH) and tree height, which were used also to estimate the individual tree volume. Harmonic mean of the relative performance of breeding values (MHPRVG) was estimated by restricted maximum likelihood (REML) and best linear unbiased prediction (BLUP) to estimate variance components. MHPRVG allowed the classification of progenies by productivity, stability and adaptability and selection of progenies with high yield potential predicted. The high heritability estimated at progenies levels, average of 0.515 for Lages and 0.416 for Rio Negrinho, suggested we could predict significant gains with the selection of superior progenies. The optimal level of accuracy, above 72%, indicated a high relationship between the true and predicted breeding values. It was concluded that the best strategy to optimize genetic gain is the formation of a single Clonal Seed Orchard of P. taeda, with the best individuals selected in the top 30 progenies or families, in both regions, based on DBH, combining productivity, stability and adaptability. The maintenance of long-term genetic variability can be achieved by transforming the progeny test in a Seedling Seed Orchard, based on the selection of 50% best progenies or families and one plant per plot in both localites, Lages and Rio Negrinho. This strategies allow us to keep an effective population size (Ne) of 145, enough to maintain genetic basis in order to include selection for other variables such as stem and wood quality in advanced generations. Key words: Stability, adaptability, productivity, genetic parameters, genetic selection