Avaliaçao da influencia de variáveis espirométricas no diagnóstico de distúrbio ventilatório restritivo

Orientador : Rogério Andrade MulinariCo-orientador : Joao Adriano BarrosDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias da SaúdeResumo: Distúrbio ventilatório restritivo (DVR) pode ser definido como a diminuição na capacidade de ventilar os pulmões, devido a uma limitação na expansão pulmonar, e caracterizado físiologicamente por redução da capacidade pulmonar total (CPT). O "padrão ouro" no diagnóstico de um DVR é a medida da CPT através da técnica de diluição de gás hélio ou da pletismografia. O objetivo deste estudo foi definir a capacidade da espirometria em diagnosticar DVR usando como padrão ouro a medida da CPT obtida através da técnica de diluição de gás hélio, sem o apoio dos outros dados clínicos do paciente. Foram arrolados no estudo 368 pacientes submetidos a ambos os testes no período de janeiro a dezembro de 1999. Foram classificados 54 como portadores de DVR. A relação entre as variáveis envolvidas no estudo e a chance de ocorrência de DVR, foi estabelecida por um modelo estatístico de regressão logística. As variáveis preditoras de um DVR foram: CVF%, FEF75o/0 VEFi./CVF%, FEF25.75/CVF% e TEFpósBd. O modelo selecionado para cálculo da probabilidade estimada de um DVR foi: K=exp(l,0191 - 15,0141(CVF%) - 7,1939(FEF75o/o) + 4,5528(VEF!/CVF%) + 6,1835(FEF 25.75%) + 0,2148(TEFpósBd). A probabilidade P de um paciente apresentar DVR foi K/(l+K). Concluiu-se que o modelo de regressão logística final foi capaz de estimar a probabilidade de DVR através da espirometria de cada paciente. Variando-se o ponto de corte para a classificação de DVR, calculou-se sensibilidade, especificidade, acurácia, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo para cada um destes pontos. O ponto 0,20 foi o de melhor equilíbrio entre sensibilidade e especificidade (0,90).Abstract: Restrictive Ventilatory Defect (RVD) can be defined as decreased ventilatory capacity of the lungs, due to limitation of pulmonary expansion. It is characterized physiologically by reduction of total lung capacity (TLC). Usually, the diagnostic "gold standard" for RVD is measurement of TLC with helium dilution and plethysmography techniques. The purpose of this study was to determine the value of spirometry in diagnosing RVD compared to the measurement of TLC with helium dilution technique, without clinical assessment of patients. The study included tests from 368 patients who had undergone both spirometry and lung volume measurements on the same visit from January to December, 1999. Fifty four had a restrictive defect confirmed on lung volume testing. The relationship between individual spirometric variables and the probability of RVD was assessed in a logistic regression model. RVD was significantly related to: FVC%, FEF75%, FEVi/CVF%, FEF25-75 /CVF% and TEFpdstBd. The probability of the RVD for a given set of prognostic variables was calculated as: K=exp(l,0191 - 15,0141(CVF%) - 7,1939(FEF75o/o) + 4,5528(FEV1/CVF%) + 6,1835(FEF25-75%/CVF%) + 0,2148(TEFpostBd). The probability P of patients having RVD was calculated as K/(l+K). We concluded that the final logistic model was a useful technique that allowed establishing the probability of RVD for each patient. Selection of a "cutoff' probability level for RVD allowed calculation of the sensitivity, specificity, accuracy and predictive values for the diagnosis of RVD through spirometry. The probability of 0.20 presented the best equilibrium between sensitivity and specificity (0.90)