Simulação do manejo visando a valoração econômica da madeira de Pinus taeda L. com propriedades mecânicas melhoradas em áxima produção biológica do sítio

Orientador : Dr. PhD Nelson Y. NakajimaCoorientadores : Dr. PhD Roberto T. Hosokawa, Prof. Dr. José G. Prata e Prof. Dr. Nelson C. RosotTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 04/03/2016Inclui referências : f. 24-27;53-55;88-92;174-177;229-235Área de concentração : Manejo FlorestalResumo: O presente estudo parte das reflexões feitas pelo pesquisador Roberto Tuyoshi Hosokawa no III Simpósio Brasileiro de Pesquisa Florestal, em 1999, quando propôs que a pesquisa florestal se voltasse para a questão da produção de madeira de de Pinus taeda L. cm qualidade. Assim, cada setor produtivo florestal teria suas demandas atendidas: celulose e papel, chapas e painéis, carvão vegetal, móveis e construção civil. Esta pesquisa faz então, uma simulação da produção de madeira de Pinus taeda L. para uso como madeira serrada, com características voltadas à qualidade, para atender atributos de qualidade superior, sob regime de manejo que utiliza a máxima capacidade produtiva do sítio. Para a simulação foram considerados dados de povoamentos sob densidade completa: Tratamento 1: 30 anos, 4 desbastes; Tratamento 2: 32 anos, 3 desbastes e, Tratamento 3: 36 anos e 2 desbastes. A partir de outro conjunto de dados de povoamentos sob densidade completa no mesmo sítio, foi ajustada a Equação de Reineke. Segundo os dados originais e as estimativas, foram propostos regimes de manejo, introduzindo mais um desbaste entre as intervenções, de forma a produzir anéis de crescimento homogêneos e uniformes. Os tratamentos passaram a: Tratamento 1: 30 anos, 8 desbastes; Tratamento 2: 32 anos, 6 desbastes e, Tratamento 3: 36 anos e 4 desbastes. Apropriados os custos e receitas, segundo o VPLA, o Tratamento 1 com ciclo de 30 anos e 8 desbastes foi identificado como o melhor investimento. A análise de sensibilidade demonstrou que o limite de viabilidade do manejo através do VPL=0, ocorreu à uma TMA de 8,85%. Foram propostos 6 Cenários de viabilidade de investimento a partir da valorização das toras pela poda. O Cenário 6 com valorização de 100% sobre os preços atuais apresentou o melhor resultado, com VPL de R$18.098,99 e TIR de 13% à uma TMA de 7%. Para identificar a melhoria da qualidade da madeira foi realizada a simulação da rigidez e da resistência para ensaios de Compressão Paralela às Fibras e Flexão Estática. Com os resultados foram ajustadas equações a partir de regressão linear e criada a possibilidade de pré-determinar o comportamento estrutural das peças a partir dos dados de número de anéis e massa específica. Os resultados demonstraram para que o aumento no número de análise e sua distribuição mais homogênea, proporciona incremento nas propriedades mecânicas da madeira. O estudo identificou o Tratamento 1 como de manejo intensivo, viável economicamente, com melhor distribuição dos anéis anuais, passível de proporcionar redução de custos nos processos de industrialização. Pelo conjunto de informações e simulações podem ser determinados os regimes de manejo que atendam a produção de madeira de Pinus taeda com qualidade superior. O presente estudo, propõe a inovação tecnológica no manejo florestal, oferecendo à indústria, matéria-prima que atenda à sua demanda. As características desejadas do produto acabado definem o regime de manejo que será adotado. Palavras-chave: Dimensionamento do crescimento. Propriedades mecânicas da madeira. Qualidade da madeira.Abstract: This study is based on research made by Roberto Tuyoshi Hosokawa in the III Brazilian Symposium on Forestry Research in 1999. The topic of the research was regarding the production of wood from the PinusTaeda L. cm quality. Thus, each forest production sector would need to meet these demands: pulp and paper, plates and panels, charcoal, furniture and civil construction. This research was made with a simulation of PinusTaeda L. Wood production for use as lumber, with features focused on quality to meet higher quality attributes under management regime that utlilize the maximum productive capacity of the site. For the experiments, this data was considered: Treatment 1: 30 years old, 4thinnings; Treatment 2: 32 years old, 3 thinnings and Treatment 3: 36 years old and 2 thinnings. From another set of data experiments under full density in same site was adjusted to the Reineke Equation. According to the original data and estimates, management systems proposed a further thinning of the interventions to produce rings of homogeneous and uniform growth. Treatments were now: Treatment 1: 30 years old, 8thinnings; Treatment 2: 32 years old, 6 thinnings and Treatment 3: 36 years old and 4 thinnings. Judging the costs and revenues, the best investment would be, according to ANPV, would be treatment with 1 cycle of 30 years and 8thinnings. The sensitivity analysis showed that the management of the limit of viability through the NPV = 0, occurred at a TMA of 8.85%. 6 investment feasibility Scenarios were proposed from the valorization of logs by pruning. The Scenario 6 with 100% valorization on current prices presented the best result, with a NPV of R $ 18,090.99 and an IRR of 13% to a TMA 7%. To help identify the improvement of wood quality, a simulation of stiffness and resistance was carried out in order to test the parallel compression fibres and Static bending. The results were adjusted equations from linear regression, and created the possibility of it pre-determine the specific mass. The results demonstrated that the increase in the mechanical properties of wood. The study identified the Treatment 1 as intensive management, economically viable, with a better distribution of the annual rings, capable of providing cost reductions. The amount of information and simulations can determine management regimes that meet wood production of PinusTaedawith superior quality. This study proposes the technological innovation in forest management, offering the industry raw material that meets the consumer's demands. The desired characteristics of the finished product define the process that will be adopted. Key Words: Dimensions of growth, mechanical properties of wood, wood quality