A neurocomputational model of memory acquisition for novel faces

Wir konstruieren einen Gesichtsraum auf der Basis von zweidimensionalen Gaborwavelets als technisches Analogon von rezeptiven Feldprofilen im primären visuellen Kortex. Die Bahn vom primären zum inferotemporalen Kortex wird durch eine Kombination von Lokal Linearer Einbettung und Neuronalem Gas modelliert. Das Gesamtnetzwerk zeigt ähnliche Eigenschaften der Gesichtsverarbeitung wie das menschliche visuelle System, die technische Gesichtserkennungsleistung entspricht durchschnittlichen kommerziell verfügbaren Systemen. Das Modell reproduziert außerdem Ergebnisse psychophysikalischer Studien, die zeigen, dass Karikaturisierung die Erkennung verbessert. Höhere Erkennungsleistung wird auch durch spezifische Durchschnittsbildung zwischen mehreren Bildern derselben Person erreicht.We construct a computational model of a face-space on the basis two-dimensional Gabor wavelets as a computational analogue of primary visual cortex receptive fields. The pathway from the primary visual cortex to the inferotemporal cortex is modeled by a combination of Locally Linear Embedding and Neural Gas. The resulting network reproduces face processing properties of the human visual system, with a technical recognition performance on par with average commercially available face recognition systems. The model also reproduces results from psychophysical studies, which point to caricaturizing face as one method of improving recognition. Improved recognition is also achieved through specific averaging over multiple samples of the same identity