Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: Josep Vives i Santa Eulàlia[en] In this paper we explain the theory related to the models with conditional autoregressive heterocedasticity ARCH and GARCH, which as its name indicates are based on modeling with the premise of having a conditional variability that depends on past values. Subsequently, techniques are applied to adjust these models to various financial series, the most appropriate for these models
Os modelos de volatilidade ou modelos econométricos autorregressivos de heterocedasticidade condicio...
This article summarizes the huge literature on GARCH Models. It is a survey on this subject to sprea...
The article presents a methodology that uses the time series, for forecasting indices closing prices...
Dissertação de Mestrado em Matemática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaOs processos e...
A method is proposed to analyze data generated by a family of stochastic processes called autoregres...
Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 20...
We develop a GARCH model with autoregressive conditional asymmetry to describe time-series. This mea...
We develop a GARCH model with autoregressive conditional asymmetry to describe time-series. This mea...
Muchas series temporales financieras observadas con frecuencias elevadas y algunas series macroeconó...
El presente trabajo se enmarca dentro de la modelización de la volatilidad de series temporales fina...
El presente trabajo se enmarca dentro de la modelización de la volatilidad de series temporales fina...
A method is proposed to analyze data generated by a family of stochastic processes called autoregres...
Processos lineares não capturam a estrutura dos dados em finanças. Há uma variedade muito grande de ...
Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 20...
En este artículo se ajustan dos modelos de Heterocedasticidad Condicional Generalizados (GARCH) para...
Os modelos de volatilidade ou modelos econométricos autorregressivos de heterocedasticidade condicio...
This article summarizes the huge literature on GARCH Models. It is a survey on this subject to sprea...
The article presents a methodology that uses the time series, for forecasting indices closing prices...
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A method is proposed to analyze data generated by a family of stochastic processes called autoregres...
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We develop a GARCH model with autoregressive conditional asymmetry to describe time-series. This mea...
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El presente trabajo se enmarca dentro de la modelización de la volatilidad de series temporales fina...
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En este artículo se ajustan dos modelos de Heterocedasticidad Condicional Generalizados (GARCH) para...
Os modelos de volatilidade ou modelos econométricos autorregressivos de heterocedasticidade condicio...
This article summarizes the huge literature on GARCH Models. It is a survey on this subject to sprea...
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