Meyering A, Ritter H. Visuelles Lernen mit Neuronalen Netzen. In: Reiss K, ed. Maschinelles Lernen. Modellierung von Lernen mit Maschinen. Berlin: Springer; 1992: 3-22.Eine der anspruchsvollsten Aufgaben in der Bildverarbeitung ist die Erkennung dreidimensionaler Objekte. Was für uns Menschen eine nahezu selbstverständliche Fähigkeit ist, entzieht sich auch heute noch einem ausreichend genauem Verständnis seiner zugrundeliegenden Mechanismen, um eine vergleichbar leistungsfähige Nachbildung in künstlichen Systemen zu ermöglichen
Entwicklung und Funktion des Nervensystems erfordern präzise zeitliche und räumliche Feinjustierung ...
Ritter H, Martinetz T, Schulten K. Ein Gehirn für Roboter - Wie neuronale Netzwerke Roboter steuern ...
Der vorliegende Beitrag befaßt sich mit Einsatzmöglichkeiten der neuronalen Netze in der Robotik. A...
Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit steht die Anwendung neuronaler Netze auf Probleme der visuell...
Die Arbeit verfolgt praxisorientierte sowie grundlagenorientierte Aspekte zur Optimierung von Objekt...
Viele industrielle Prozesse enthalten stückweise stetige Nichtlinearitäten. Diese werden durch Reibu...
Kubisch R, Ritter H. Erkennung menschlicher Kopfhaltungen mittels künstlicher neuronaler Netze. In: ...
1982 postulierten Leslie Ungerleider und Mortimer Mishkin zwei anatomisch unterschiedliche und funkt...
Ziel dieser Arbeit ist die Unterstützung der Farbnachstellung mit einem Künstlichen Neuronalen Netz ...
Die Leistungen des Gehirns beruhen auf einem Wechselspiel funktioneller Segregation und funktionelle...
$\textbf{1.1 Neuronale Netze als assoziative Speicher}$ Neuronale Netze erfreuen sich unter Physiker...
In jüngster Zeit wird parallelen Rechnerarchitekturen besondere Aufmerksamkeit gewidmet, da sie die ...
Neuromorphe Computersysteme orientieren sich bezüglich ihrer Funktionsweise an der neurobiologischen...
Die Kombination von Eyetracking und fMRI in den Neurowissenschaften ist eine relativ neue Methode, d...
In diesem Beitrag wird eine Methodik zur Ueberwachung des bestimmungsgemaessen Betriebs verfahrenste...
Entwicklung und Funktion des Nervensystems erfordern präzise zeitliche und räumliche Feinjustierung ...
Ritter H, Martinetz T, Schulten K. Ein Gehirn für Roboter - Wie neuronale Netzwerke Roboter steuern ...
Der vorliegende Beitrag befaßt sich mit Einsatzmöglichkeiten der neuronalen Netze in der Robotik. A...
Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit steht die Anwendung neuronaler Netze auf Probleme der visuell...
Die Arbeit verfolgt praxisorientierte sowie grundlagenorientierte Aspekte zur Optimierung von Objekt...
Viele industrielle Prozesse enthalten stückweise stetige Nichtlinearitäten. Diese werden durch Reibu...
Kubisch R, Ritter H. Erkennung menschlicher Kopfhaltungen mittels künstlicher neuronaler Netze. In: ...
1982 postulierten Leslie Ungerleider und Mortimer Mishkin zwei anatomisch unterschiedliche und funkt...
Ziel dieser Arbeit ist die Unterstützung der Farbnachstellung mit einem Künstlichen Neuronalen Netz ...
Die Leistungen des Gehirns beruhen auf einem Wechselspiel funktioneller Segregation und funktionelle...
$\textbf{1.1 Neuronale Netze als assoziative Speicher}$ Neuronale Netze erfreuen sich unter Physiker...
In jüngster Zeit wird parallelen Rechnerarchitekturen besondere Aufmerksamkeit gewidmet, da sie die ...
Neuromorphe Computersysteme orientieren sich bezüglich ihrer Funktionsweise an der neurobiologischen...
Die Kombination von Eyetracking und fMRI in den Neurowissenschaften ist eine relativ neue Methode, d...
In diesem Beitrag wird eine Methodik zur Ueberwachung des bestimmungsgemaessen Betriebs verfahrenste...
Entwicklung und Funktion des Nervensystems erfordern präzise zeitliche und räumliche Feinjustierung ...
Ritter H, Martinetz T, Schulten K. Ein Gehirn für Roboter - Wie neuronale Netzwerke Roboter steuern ...
Der vorliegende Beitrag befaßt sich mit Einsatzmöglichkeiten der neuronalen Netze in der Robotik. A...