Add to ORKGRitter H. Optimierungsstrategien für neuronale Lernverfahren. In: IK98. Interdisziplinäres Kolleg, 7. bis 14. März 1998, Günne am Möhnesee, Tagungsunterlagen. Günne; 1997: 118-139
Es wird ein Ansatz zur zeitbeschränkten Ablaufplanung für VLIW-Prozessoren mit neuronalen Netzen vor...
Bonitätsprüfung von Firmenkunden mit Hilfe künstlicher Neuronaler Netze / Andreas Hilbert, Thomas Di...
Dieser Beitrag beschreibt den Entwurf einer linearen Iterativ Lernenden Regelung (ILR) im Zeitbereic...
Kubisch R, Ritter H. Erkennung menschlicher Kopfhaltungen mittels künstlicher neuronaler Netze. In: ...
Eignungsanalyse aus der Numerik uebernommener Optimierungsmethoden zum Trainieren von kuenstlichen n...
Grotstollen H, Schütte F, Rückert U, Witkowski U. Lernfähige, selbsteinstellende Antriebsregelung mi...
Die zunehmende Komplexität von logistischen und den unterlagerten materialflußtechnischen Systemen e...
Hiller S, Roelle J, Berthold K. Die Rolle der Grundlagenverarbeitung für den Nutzen beispielbasierte...
Rückert U. Hardwareimplementierung Neuronaler Netze. In: Konnektionismus und Neuronale Netze Beiträ...
Heidemann G, Ritter H. Objekterkennung mit Neuronalen Netzen. Sonderforschungsbereich Situierte Küns...
Ritter H. Neuronale Netze - Möglichkeiten und Aussichten. HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik. 19...
Zusammenfassung Die neurowissenschaftliche Forschung hat enorme Fortschritte in der Ents...
Die Arbeit verfolgt praxisorientierte sowie grundlagenorientierte Aspekte zur Optimierung von Objekt...
Neuromorphe Computersysteme orientieren sich bezüglich ihrer Funktionsweise an der neurobiologischen...
Viele industrielle Prozesse enthalten stückweise stetige Nichtlinearitäten. Diese werden durch Reibu...
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