Identifikasi Penyakit Acute Myeloid Leukemia (AML) Menggunakan K-Nearest Neighbour Berdasarkan Morfologi Citra Sel Darah Putih (Studi Kasus: AML M0 dan M1)

Acute Myeloid Leukemia (AML) merupakan jenis leukemia yang ditandai dengan terjadinya diferensiasi sel seri myeloid terhenti pada sel blast sehingga menyebabkan penumpukan sel blast di sumsum tulang. Diagnosis AML yang dilakukan secara manual dalam dunia medis membutuhkan tenaga dan waktu yang cukup lama, serta biaya yang mahal. Penggunaan teknik pengolahan citra dapat membantu diagnosis AML lebih cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi AML M0 dan M1 berdasarkan morfologi citra sel darah putih. Metode pengolahan citra yang digunakan yaitu median filtering, YCbCr color conversion, thresholding, dan opening. kNN classifier digunakan untuk mengklasifikasikan jenis sel hasil ekstraksi ciri. kNN classifier dapat mengklasifikasikan 59,87% data dengan benar dari 162 data yang diujikan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah berhasil mengidentifikasi 27 dari 50 citra yang diuji