SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA PANTAI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

Negara Indonesia memiliki potensi alam yang sangat indah dengan budaya dan adat istiadat yang melimpah dan melekat erat sebagai jati diri bangsa dan dipegang teguh oleh masyarakat Indonesia yang belum tentu dimiliki oleh negara lain. Daya tarik yang dimiliki Negara Indonesia yaitu pemandangan alam yang indah dan beraneka ragam ditunjang dengan sikap masyarakat yang memegang teguh adat Indonesia yang terkenal dengan ramah tamah menjadikan Indonesia sebagai salah satu tempat wisata yang mampu menarik wisatawan baik domestik maupun asing untuk berkunjung ke Indonesia. Salah satu tempat wisata yang menjadi favorit adalah pantai. Hal ini juga didukung dengan banyaknya pengunjung beberapa pantai terkenal di Pulau Jawa, seperti Pantai Parangtritis pada tahun 2011 sebanyak 1,338.112 wisatawan, Pantai Pangandaran pada tahun 2013 sebanyak wisatawan mancanegara sebanyak 8.587 orang dan wisatawan nusantara 1.552.153 orang, akan tetapi dari banyaknya pengunjung pantai tersebut masih terdapat pantai yang sepi, seperti Pantai Jambu di Banten, pantai ini tidak kalah indahnya dari pantai-pantai yang sudah terkenal di Pulau Jawa. Berdasarkan permasalahan yang dijelaskan diatas, metode Content Based Filtering diterapkan untuk membuat sistem rekomendasi pariwisata pantai yang dapat membantu wisatawan mendapatkan informasi pantai yang masih sepi dan indah. Pengujian precision dan recall menghasilkan nilai masing-masing 72% dan 19.23%. Kata kunci: Text Proccesing, Vector Space Model, Cosine Similarity, Content Based Filtering