ASSOCIATION RULE UNTUK MENENTUKAN POLA PASIEN RAWAT INAP MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDI KASUS RSUD SUKOHARJO)

Rumah sakit setiap harinya mengumpulkan sejumlah besar data dengan berbagai atribut. Sejumlah besar data dengan berbagai atribut akan memiliki pola yang menarik. Dengan mengetahui polanya, ini dapat memberikan informasi tentang pola pasien rawat inap. Pola data dapat ditemukan dengan menggunakan teknik data mining. Association Rule merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mencari pola data dalam data mining. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah aturan asosiasi adalah FP-Growth. Penelitian ini difokuskan pada implementasi algoritma FP-Growth untuk menemukan pola Assocation antara atribut data rekam medis rawat inap. FP-Growth digunakan karena memiliki kinerja yang lebih baik dibanding apriori. Hasil dari penelitian ini berupa pola hubungan antar atribut data pasien rawat inap yang meliputi jenis kelamin, kelompok umur, pekerjaan, durasi dirawat di rumah sakit, kelas, dan diagnosa utama. Penelitian ini menghasilkan beberapa pola asosiasi pasien rawat inap. Pola asosiasi yang ditemukan ini memberikan informasi yang beraneka ragam mengenai pola pasien rawat inap. Dengan melakukan analisis secara subjektif terhadap informasi-informasi ini dapat menjadi pendukung keputusan untuk menjaga bahkan meningkatkan kualitas dari RSUD Sukoharjo