Algorithm Particle Swarm Optimization

Práce je věnována problematice výpočtu globálního extrému funkce více proměnných. Problém není vždy řešitelný analyticky matematickými postupy a často se musíme spokojit pouze s přibližným řešením získaným na počítači pomocí heuristických metod. K nalezení extrému bude použit algoritmus Particle Swarm Optimization. Kroky tohoto algoritmu jsou inspirovány chováním ptáků. Hlavním cílem práce je vytvořit program pro výpočet extrému pomocí algoritmu PSO.The thesis is focused on searching an approximate minimum of functions, for which it is not possible to find a minimal analytical path. The Particle Swarm Optimization algorithm, inspired by the analogy of bird behaviour, is used to find the minimum. The main goal of the thesis is to create a program that can be used for calculating the extreme using the PSO algorithm.Fakulta elektrotechniky a informatikyAlgoritmus Swarm je v současnosti asi nejpopulárnější metaheuristika. Autor se v práci zaměřil na jeho použití při hledání minima funkcí více proměnných. Práce obsahuje pěkně sepsanou rešerši o vývoji studovaného algoritmu. Autor prozkoumal nejpoužívanější verze a nastavení algoritmu, když k ověření funkčnosti své aplikace použil tzv. testovací funkce (Ackley, Drop-Wave, Eggholder, Griewangk, Levy, Rastrig, Rosenbrock, Schwefel). Aplikace je realizována v jazyce JavaFX v prostředí NetBean IDE 8.2 a využívá pro zobrazení grafu knihovnu Jzy3d 1.0.2. Text práce je strukturován přehledně. Domnívám se, že popis aplikace a zdrojových kódů měl být více v textu vyzdvihnut. Stylistická a gramatická úroveň textu je na dobré úrovni. Práce vykazuje vyšší shodu pouze u několika souborů (např. genfiles.properties), které jsou součástí knihoven programovacího jazyka. Nejedná se tedy o plagiát