Proses Percabangan pada Distribusi Poisson

Proses percabangan merupakan suatu rantai Markov, setiap individu bereproduksi secara random dan tidak terkait dengan interaksi antar individu yang lain. Pada proses percabangan hanya terdapat satu individu sebagai induk pada waktu ke-0 dengan banyaknya individu baru yang lahir sebagai variabel random. Banyaknya individu baru yang lahir memenuhi karakteristik distribusi Poisson. Distribusi Poisson merupakan pengembangan dari distribusi binomial dengan probabilitas sukses p kecil dan banyak percobaan n besar. Proses percabangan menggunakan fungsi pembangkit probabilitas (p:g:f ) untuk menentukan nilai rata-rata dan variansi. Tujuan penelitian ini adalah menurunkan ulang dan menerapkan proses percabangan pada distribusi Poisson. Rumus proses percabangan pada generasi ke-n + 1 merupakan jumlahan dari banyaknya keturunan sampai generasi ke-n. Nilai rata-rata dan variansi digunakan untuk mengetahui pola pemusatan dan pola penyebaran dari banyaknya individu baru yang lahir. Dari penerapan pada penyebaran penyakit influenza diperoleh banyaknya individu baru meningkat untuk setiap waktu