Regrowth-control using drones : evaluation of possibilities and problems

Återväxtkontroller genomförs för att tillgodose de krav som lag och skogsägare ställer på återbeskogning. Kontrollerna som idag genomförs manuellt i fält bör gynnas av en automatisering och digitalisering för att minska kostnaderna. I studien har bilder tagits med hjälp av en drönare från olika höjder och med cirklar motsvarande olika stora areor markerade på marken. Därefter inventerade testpersoner provytorna för att skapa ett underlag till en kontroll av identifieringsmöjligheterna för plantorna. Resultaten kontrollerades mot det facit som författarna upprättat vid manuell inventering i fält innan bilderna togs. Samband mellan identifierade plantor och dess höjd samt växtplats undersöktes för att motivera för och emot användningen av metoden på åtgärdsobjekt av olika ålder och markberedningstyp. Påverkan på arealangivelserna som uppstår då drönaren visar fel flyghöjd, har stor kameravinkel eller om marklutningen är stor beräknades. Felmarginalerna som togs fram användes sedan för att utvärdera rimligheten i att använda drönare givet de fel i vinkel och flyghöjd som uppskattades från de tagna bilderna. Resultat efter modellerad drönarintegrerad inventering pekar på möjlighet till effektivisering för återväxtkontroller.Regrowth-controls are utilized for meeting the demands stated by law, and forest owners themselves regarding reforestation. Today the controls are done manually in the field and should therefore be favored by implementing automatization and digitalization to reduce costs. The study use images taken using a drone from different heights and circles corresponding to different areas that are highlighted on the ground. More or less experienced image interpreters then interpret the images, collecting data which is used to evaluate the possibility of finding seedlings. The results are then compared to the results of the inventory carried out in the field by the authors before the images were taken. Correlation between the seedlings tendency to be discovered, and their height and locus were examined to motivate the use, or not, of the method in different scarification types and seedling ages. The effect on area that an error in flying height, camera angle or ground slope has, were theoretically calculated. The results were then used to evaluate the plausibility of using drones given the error in camera angle and flying height estimated from the images taken. Results from the modeled drone integrated plant inventory methods point to a possible prospect of streamlining the regrowth-control by implementing drones