Análisis multivariante de las características psicométricas del Mini-Mental State Examination (MMSE)

[ES]El diagnóstico del Alzheimer y otros tipos de demencias donde se ven amenazadas las funciones cognitivas de las personas es cada vez más relevante en el mundo actual. La atención temprana a personas que padecen este tipo de enfermedades aumenta de manera importante las probabilidades de tener un tratamiento exitoso. Uno de los instrumentos más utilizados en el ámbito clínico para evaluar el deterioro cognitivo es el Mini Mental State Examination (MMSE), un test breve y de sencilla aplicación, que se usa principalmente en el ámbito de la atención primaria. En general, para analizar los resultados de la aplicación de este instrumento en diversos contextos e individuos, se suele recurrir al análisis factorial tradicional. Sin embargo, en la actualidad existen diversas técnicas psicométricas y estadísticas capaces de sacar mayor provecho a los datos que se analizan. En el presente trabajo, se analizan los resultados de la aplicación del MMSE a 347 pacientes de distintos hospitales de la ciudad de Salamanca, España. Para ello, se utilizan diversas técnicas de estadística multivariante como el Análisis Factorial o el Análisis de Componentes Principales. Posteriormente, los resultados de estos análisis se complementan con los obtenidos mediante un análisis realizado desde la perspectiva de la Teoría de la Respuesta al ítem. Finalmente, se muestran las ventajas de los métodos Biplot frente a los análisis estadísticos tradicionales, y se presentan las conclusiones referentes al instrumento estudiado.[EN]Alzheimer's disease and other dementias have grown in importance today. Early attention to people suffering from these diseases increases significantly the chances of successful treatment. One of the most widely used test to assess cognitive impairment is Mini Mental State Examination (MMSE), a brief and simple test which is mainly applied in primary care. Generally, is typically used the traditional Factor Analysis to analyze the results of this test in different contexts and individuals. However, at present there are various psychometric and statistical techniques able to take greater advantage of the data analyzed. In this paper, we analyze the results of the application of MMSE to 347 patients from different hospitals in the city of Salamanca, Spain. To achieve this, we use various multivariate statistical techniques such as Factor Analysis or Principal Component Analysis. Subsequently, the results are complemented by an analysis from the perspective of Item Response Theory. Finally, we show the advantages of Biplot methods compared to traditional statistical analysis, and we present the findings concerning the MMSE