HYBRID COMPUTATIONAL INTELLIGENT SYSTEMS FOR PATTERN RECOGNITION AND CONTROL PROBLEMS

COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IS AN AREA OF COMPUTING ALLOWING IMPRECISION, UNCERTAINTY AND PARTIAL TRUTH TO PROCESS AND THEREFORE ACHIEVES ROBUSTNESS AND LOWSOLUTION COST. AMONG THE FIELDS ACCOMMODATED TO THE WEB OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, NEURAL NETWORKS, FUZZY SYSTEMS AND GENETIC ALGORITHMS ARE ON TOP OFPREFERENCES IN SCIENTIFIC RESEARCH. HYBRID COMPUTATIONAL INTELLIGENT SYSTEMSCONTAIN AN AGGREGATION OF ANY TWO OF THESE APPROACHES, WHERE EACH ONE CONTRIBUTES EFFECTIVELY TO THE DESIGN AND PERFORMANCE CAPABILITY OF THE HYBRID APPROACH. THE PRIMARY KEY OF THIS THESIS IS TO PRESENT HYBRID APPROACHES IN THE FIELDOF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE CONCERNING NEURAL NETWORKS, FUZZY SYSTEMS AND GENETIC ALGORITHMS FOR SOLVING PROBLEMS IN THE AREAS OF PATTERN RECOGNITION ANDCONTROL. WE TRY TO EXAMINE THE EXISTING COMBINATIONS IN TERMS OF METHODOLOGIES, ARCHITECTURES AND APPLICATIONS. THE GUIDING PRONCIPLE IS TO SEE HOW EACH FIELD IS INFLUENCED BY ANY OTHER UNDER A CRITICAL VIEW AND TO DISTINGUISH AND SEPARATE EACH HYBRID APPROACH INTO GENERAL CATEGORIES CONCERNING DIAGNOSTIC AND CONTROL PROBLEMS.Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΑΦΟΡΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΥΦΥΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΠΡΟΤΥΠΩΝ (ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΓΝΩΣΗ) ΚΑΙ ΑΣΑΦΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. ΟΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΥΧΘΗΚΑΝ ΚΑΙ ΕΞΕΤΑΣΤΗΚΑΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΠΛΕΙΟΨΗΦΙΑ ΤΟΥΣ ΑΠΟ ΓΕΝΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΥΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΥΡΥ ΦΑΣΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ. ΛΟΓΩ ΤΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΓΕΝΕΤΙΚΗΣ ΦΥΣΗΣ ΤΟΥΣ, ΟΙ ΑΝΑΠΤΥΧΘΕΙΣΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΥΨΗΛΟ ΒΑΘΜΟΠΑΡΑΛΛΗΛΙΑΣ ΓΕΓΟΝΟΣ ΠΟΥ ΚΑΘΙΣΤΑ ΕΛΚΥΣΤΙΚΗ ΤΗ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥΣ ΣΕ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ. Η ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΧΩΡΙΣΤΕΙ ΣΕ ΔΥΟ ΜΕΓΑΛΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟ ΕΙΔΟΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΤΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΥΧΤΗΚΑΝ: (Α) ΥΒΡΙΔΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΟΥ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΕΝΙΣΧΥΝΤΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΤΗΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΑΙΤΕΡΩ ΤΗΝ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΗ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΑΣΑΦΩΝ ΕΛΕΓΚΤΩΝ, ΚΑΙ (Β) ΥΒΡΙΔΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΜΕ Η ΧΩΡΙΣ ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΓΙΑ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΟΜΑΔΟΠΟΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ