IDENTIFYING DECISION MAKERS' PREFERENCES THROUGH INDUCTIVE BASED METHODS AND SYMBOLIC MACHINE LEARNING

ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΕΤΑΙ ΜΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΣΤΗ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΣΥΜΒΟΛΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΥΠΟΚΕΙΜΕΝΙΣΜΟΥ ΤΟΥ ΑΠΟΦΑΣΙΖΟΝΤΑ. Η ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΗΣ ΕΚΛΑΜΒΑΝΕΤΑΙ ΩΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΤΟΝ ΑΠΟΦΑΣΙΖΟΝΤΑ. ΤΗ ΓΝΩΣΗ ΑΥΤΗ ΕΠΙΧΕΙΡΟΥΜΕ ΝΑ ΜΑΘΟΥΜΕ ΒΑΣΙΣΜΕΝΟΙ ΣΕ ΠΑΡΕΛΘΟΝΤΑ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΣΥΜΒΟΛΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ. ΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΤΗΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ ΑΥΤΗΣ ΕΙΝΑΙ ΔΥΝΑΤΟΝ ΝΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΟΥΝ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΤΑ ΟΠΟΙΑ ΣΧΗΜΑΤΙΖΟΥΝ "ΑΚΑΜΠΤΕΣ" ΕΝΝΟΙΕΣ. ΟΙ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΠΟΥ ΛΑΜΒΑΝΕΙ ΥΠΟΨΗ Ο ΑΠΟΦΑΣΙΖΩΝ, ΛΟΓΩ ΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΩΝ ΑΠΟ ΤΟΝ ΕΚΑΣΤΟΤΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ ΧΩΡΟ, ΔΕΝ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΘΕΩΡΗΘΟΥΝ ΑΚΑΜΠΤΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. ΕΤΣΙ ΟΙ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΩΣ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΟΙ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΜΕ ΑΣΑΦΗ ΝΟΗΜΑΤΙΚΑ ΟΡΙΑ, ΑΛΛΩΣ ΕΥΠΛΑΣΤΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. ΠΡΟΚΕΙΜΕΝΟΥ ΟΙ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΝΑ ΜΠΟΡΕΣΟΥΝ ΝΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΟΥΝ ΤΙΣ ΕΥΠΛΑΣΤΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΜΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΠΟΥ ΟΝΟΜΑΖΕΤΑΙ "ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΡΩΤΟΤΥΠΩΝ". ΣΥΜΦΩΝΩΣΜΕ ΤΗΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΑΥΤΗ ΕΞΑΚΡΙΒΩΝΟΥΜΕ ΤΟΝ ΑΚΑΜΠΤΟ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΟ ΠΥΡΗΝΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΥΠΛΑΣΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ. ΟΙ ΔΕΥΤΕΡΟΙ ΑΝΤΑΝΑΚΛΟΥΝ ΤΟΝ ΥΠΟΚΕΙΜΕΝΙΣΜΟ ΤΟΥ ΑΠΟΦΑΣΙΖΟΝΤΑ ΛΟΓΩ ΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΩΝ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. ΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΣΥΜΒΟΛΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ, ΒΑΣΕΙ ΤΟΥ ΔΙΑΧΩΡΙΣΜΟΥ ΤΩΝ ΠΕΡΙΣΤΑΤΙΚΩΝ ΣΕ ΑΚΑΜΠΤΟΥΣ ΕΝΝΟΙΟΛΟΓΙΚΟΥΣ ΠΥΡΗΝΕΣ ΚΑΙ ΕΥΠΛΑΣΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ, ΠΑΡΑΓΟΥΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΕΣ ΟΙ ΟΠΟΙΕΣ ΛΑΜΒΑΝΟΥΝ ΥΠΟΨΗ ΤΟΝ ΥΠΟΚΕΙΜΕΝΙΣΜΟ ΤΟΥ ΑΠΟΦΑΣΙΖΟΝΤΑ. ΩΣΧΩΡΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΑΙ Η ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ ΓΙΑ ΤΟ ΚΕΝΟ ΗΜΙΟΣΧΕΟ. (ΠΕΡΙΚΟΠΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗΣ)WE PRESENT A MODEL OF AN EMPIRICAL SYMBOLIC INDUCTIVE METHOD SUPPORTING THE APOSTERIORI IDENTIFICATION OF DECISION MAKER'S PREFERENCES. WE APPROACH DECISION MAKING WITH CONCEPT FORMATION TECHNIQUES, NAMELY THE PROTOTYPE MODEL, AND IDENTIFY DECISION MAKING PREFERENCE VIA A TWO PHASE PROCESS. IN THE FIRST PHASE, WEIDENTIFY CRISP DECISION PATTERNS AND IN THE SECOND, WE FOCUS ON PATTERNS THATARE INFLUENCED BY DECISION MAKING CONTEXT. DESCRIPTIONS THAT ASSOCIATE BOTH TYPES OF DECISION PATTERNS ARE FINALLY INDUCED. OUR MODEL IS BEEN IMPLEMENTED THROUGH AN ARCHITECTURE ELABORATES SEVERAL SYMBOLIC MACHINE LEARNING TECHNIQUES. IN ORDER TO DEMONSTRATE OUR MODEL WE USE A MEDICAL DOMAIN, THE THERAPEUTIC PLANNING OF MALDENCENSUS TESTIS IN CHILDREN. FINALLY WE EXPLORE ADVANTAGES AND LIMITATIONS OF OUR METHOD AND DISCUSS THE POTENTIAL FOR FURTHER RESEARCH ON THE SUBJECT OF DECISION MAKING MODELLING