Kartoitus käsin kirjoituksen tunnistamisen menetelmistä

Tässä työssä käydään läpi käsin kirjoitetun tekstin tunnistamisen prosessia ja tunnistusmenetelmiä. Tunnistusprosessi jaetaan kolmeen osaan: esikäsittelyyn, segmentointiin ja tunnistukseen. Tunnistusmenetelmistä tarkastellaan mallin täsmäystä, rakenteellisia menetelmiä kuten kielimalleja ja graafisia menetelmiä, neuroverkkoja sekä tilastollisista menetelmistä Markovin piilomallia. Lisäksi tarkastellaan yhdistettyjä tunnistustekniikoita, erityisesti Markovin piilomallin ja neuroverkkojen yhdistämistä. Tällä hetkellä suosituimpia ja parhaimpia tuloksia tuottavia tunnistustekniikoita ovat Markovin piilomalli ja neuroverkot. Erityisesti neuroverkot ovat saaneet paljon huomiota viime vuosina, ja ne ovat useissa kilpailuissa ja tutkimuksissa voittaneet Markovin piilomallilla toteutetut tunnistusjärjestelmät. Markovin piilomallin ja neuroverkkojen sekä kielimallien yhdistäminen on kuitenkin tuottanut kaikkein parhaimpia tuloksia