Paralelización de algoritmos para ejecución en entorno multi-GPU

El objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado es el desarrollo de un código de programa reutilizable para aplicaciones científicas que haga uso de la programación GPGPU para acelerar los cálculos y que pueda ser llamado desde MATLAB. También se realiza un estudio y comparativa de la ejecución de algoritmos en la GPU frente a la CPU, a la vez que se analizan los beneficios del empleo de streams y multi-GPU. En primer lugar se realiza una presentación de la programación GPGPU y se explican las características más importantes del leguaje CUDA C. A continuación se comentan brevemente las funciones del programa desarrollado, para más tarde realizar una serie de prueba y presentar los resultados. Para terminar se muestran una serie de conclusiones obtenidas y se sugieren algunas posibles líneas futuras de trabajo.Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicació