Traitement du signal sur graphe pour modéliser les WLANs

National audienceLes WLANs font désormais partie de notre quotidien et il devient de plus en plus nécessaire d'augmenter leur capacité de transmission et la couverture sans fil. En réponseà ce besoin croissant, les administrateurs réseau souvent intensifient le déploiement de points d'accès (AP). Cependant, si elle n'est pas correctement effectuée, cette densification d'AP peut conduirè a des réseaux mal planifiés et non coordonnés et une utilisation sous-optimale des ressources disponibles. Dans cet article, nous proposons une approche utilisant le traitement du signal sur graphe et un ensemble de signaux d'entrée/sortie pour capturer le comportement d'un WLAN et en dériver un modèle de performance. Compte tenu de la simplicité et de la nouveauté du modèle proposé, nous pensons que son erreur relative d'environ 10-20% en modélisation et de 25% en prédiction est un point de départ prometteur pour de nouvelles approches dans la modélisation des WLANs. Abstract-As WLANs have become part of our everyday life, there is an increasing need for more transmission capacity and wireless coverage. In response to this growing need, network administrators tend to intensify the deployment of Access Points (APs). However, if not correctly done, this AP densification may lead to badly planned and uncoordinated networks with sub-optimal use of the available resources. In this paper, we propose a data-driven approach using graph signal processing and a set of input/output signals to capture the behavior of a WLAN and derive a predictive performance model. Given the simplicity and the novelty of the proposed model, we believe that its relative error of around 10-20% in modeling and 25% in prediction may represent a promising start for new approaches in the modeling of WLANs