Market Sentiment Indicator

Cíl této práce je návrh, implementace a nasazení aplikace analyzující senti-ment příspěvků ze sociální sítě Twitter na téma kryptoměn a obchodování.Teoretická část práce se zabývá rešerší big data architektury pro real-timeanalýzu streamů. V analytické a implementační části je řešena volba zvole-ných technologií pro danou problematiku, implementace dílčích aplikací ar-chitektury microservices a způsob nasazení aplikace do cloudového prostředíKubernetes. Výsledkem práce je monitorovací systém určený jako služba proretail investory.The goal of this work is to design, implement and deploy an application thatanalyzes the sentiment of Twitter posts focusing on cryptocurrency and trad-ing. The theoretical part of the thesis deals with research of big data ar-chitecture for real-time stream analysis. The analytical and implementationpart deals with the choice of selected technologies, implementation of partialapplications of the microservices architecture and the way of deploying theapplication to the Kubernetes cloud environment. The result of the workis a monitoring system intended as a service for retail investors