Realtime analysis of fulltext trends

Zpracování velkého množství dat je v posledních letech velmi populární a rozvíjející se oblast informatiky. Kromě zpracování velkého množství spíše historických dat, je velmi žádoucí zpracovávat velká data v reálném čase. Tato práce nejprve představuje a popisuje v současnosti používané technologie na zpracování velkých dat a to včetně těch umožnujících zpracování v reálném čase. Jádrem práce je návrh a implementace prototypu distribuovaného výpočetního systému, který vypočítává dotazy, u kterých došlo k výraznému nárůstu hledanosti jak pro historická data, tak pro data v reálném čase. Součástí práce je také prototyp aplikace, která vizualizuje vypočítané hodnoty.The processing of Big data has become a very popular and developing area of informatics in the past couple of years. As well as processing a large volume of mostly historical data it is very desirable to process large data in real time. This thesis first introduces and describes the currently used technologies for processing Big data, including those that allow processing in real time. The core of this thesis is the design and implementation of a distributed computing system prototype, which calculates queries that have registered a significant increase in fulltext web search both for historical data and for data in real time. Included in this thesis is also a prototype of an application, which visualises the computed values