Implementierung der FAIR-Prinzipien im Forschungsdatenmanagement: eine Terminologiebasierte Strategie für die inhaltliche Beschreibung numerischer Faktendatensätze

In der Open Science-Ökonomie stellen numerische Faktendaten eine große Herausforderung für die praktische Umsetzung der vier FAIR-Prinzipien dar. Dies resultiert einerseits aus einer unüberschaubar großen Anzahl von Datensätzen und andererseits aus einer großen Vielfalt an in unterschiedlichen Disziplinen verwendeten Datenstrukturen. Diese Heterogenität erschwert den Vergleich von Forschungsdatenstrukturen unterschiedlichen Ursprungs, sowie die Festlegung eines einheitlichen Standards zu ihrer Beschreibung mittels Metadaten. Beispielsweise sieht das gebräuchliche DataCite-Metadatenschema keine Felder für eine detaillierte Beschreibung zusätzlich zur Angabe frei zu vergebender – und damit unkontrollierter – Schlagworte vor. Vor diesem Hintergrund ist bereits die erste Stufe der FAIR-Prinzipien, die Auffindbarkeit (Findability), nur unzureichend zu realisieren. Zielgerichtetes, feingranulares Suchen und präzises Finden au fDatenrepositorien-übergreifender Ebene ist aktuell nicht möglich. [...