Mobile Application for Fall Detection

Ovaj diplomski rad prikazuje proces izrade aplikacije za detekciju pada. Dan je uvid u korištene alate, programske jezike i senzore. Aplikacija je razvijena pomoću Flutter SDK-a. Pri određivanju detekcije pada korišteni su ugrađeni akcelerometar i žiroskop iz pametnog telefona. Za određivanje vrijednosti akceleracije i kutne brzine provedeno je testiranje. Parametri su izračunati na temelju očitanja akcelerometra i žiroskopa pri hodanju, sjedenju/ustajanju i simulaciji pada. Također provedeno je testiranje aplikacije u kojem je prikazana uspješnost detekcije pada te izračunata specifičnost, osjetljivost, točnost te ostale metrike vezane uz evaluaciju detektora.This graduation paper shows the process of creating an application for the fall detection. An insight into the used tools, programming languages and sensors is given. The application was developed using the Flutter SDK. When determining the fall detection, a built-in accelerometer and gyroscope from the smartphone were used. Testing is performed to determine the value of acceleration and angular speed. Parameters were calculated on the basis of the accelerometer and gyroscopic readings when walking, sitting/standing and simulating the fall. Also a test was performed for obtaining the performance of the fall detection and then calculated specificity, sensitivity, accuracy and other metrics related to the evaluation of the detector