Características organizativas de la atención primaria y hospitalización por los principales ambulatory care sensitive conditions

Objetivosa) Describir la variabilidad en las tasas de hospitalización por los ambulatory care sensitive conditions (ACSC) más frecuentes, por municipio y sexo; b) analizar la influencia de las características de la atención primaria (modelo reconvertido/no reconvertido y tipo de centro), el nivel de salud de la población, la accesibilidad geográfica y otros factores de carácter socioeconómico sobre dichas tasasDiseñoEstudio observacional y transversal para el estudio de las altas hospitalarias y ecológico para el análisis de las tasas entre municipiosMediciones principalesSe calcularon las tasas de hospitalización por sexos para cada ACSC (1997–1999), se estandarizaron por edad según el método indirecto y se calcularon las razones estandarizadas de tasas (RET). El análisis multivariante se realizó mediante el test de regresión de PoissonResultadosEl 41% de los municipios tuvo igual número de casos observados y esperados de hospitalización en los varones y el 65% en las mujeres, para los diagnósticos estudiados. La enfermedad pulmonar obstructiva crónica en los varones y el fallo cardíaco en las mujeres fueron los procesos con una mayor variabilidad. Las tasas de hospitalización por la mayoría de los procesos fueron más elevadas en municipios sin centro de salud o modelo no reconvertido, con más de 3.000 habitantes y más cercanos al hospital, si bien la distancia al hospital sólo influyó en los municipios grandesConclusionesa) Se observa variabilidad entre municipios en las tasas de hospitalización por los ACSC más frecuentes, y b) las diferencias en las tasas de hospitalización por los ACSC estudiados se asocian con características organizativas de la atención primaria, el tamaño del municipio y la distancia al hospitalObjectivesa) To describe the variability in hospitalisation rates because of the most common ambulatory care sensitive conditions (ACSC), by town and gender; b) to describe the influence on these rates of the characteristics of primary care (reformed or non-reformed model and kind of centre), the health level of the population, geographical accessibility and other factors of a social and economic natureDesignObservational, cross-sectional study of hospital discharges and ecological study for the analysis of rates between townsMain measurementsThe rates of hospitalisation by gender for each ACSC (1997–1999), standardised for age through the indirect method by calculating the standardised rate ratios (SRR). The multivariate analysis used Poisson regressionResultsIn the diagnoses studied, 41% of the towns had the same number of cases observed and expected for hospitalisation of men; and 65%, for women. Chronic obstructive pulmonary disease in men and heart failure in women were the illnesses that most varied. Hospitalisation rates for most illnesses were higher in towns without a health centre or with a non-reformed model, with over 3000 inhabitants and closer to hospital, although distance from the hospital was an influential factor only in bigger townsConclusionsa) There is variability between towns in hospitalisation rates for the most common ACSC; b) the differences in hospitalisation rates for the ACSC studied are linked to organisational features of primary care, the size of the town and the distance from the hospita