Metodología de implementación en PLC de un sistema de diagnóstico automático para bandas transportadoras basado en el algoritmo LAMDA

Se presenta una metodologia para implementar en PLCs de gama baja, un sistema de diagnóstico automático de procesos basado en el algoritmo de aprendizaje para análisis de datos multivariable (LAMDA). La metodologia es aplicada a la supervisión de un sistema de banda transportadora, en el que se emplean sólo tres descriptores del proceso; asociados a dos sensores de posición ubicados a lo largo de la banda y la velocidad de la misma. Se consideran los estados de falla del proceso: produccion discontinua, paro de produccion y atasque, además se tuvieron en cuenta los estados apagado, funcionamiento normal y NIC (Non Informative Class). Se han utilizado la media y la desviación estandar como parametros representativos del estado de sistema. Para validar el sistema de diagnóstico, se han realizado fallos simultaneos en el proceso de la banda. Los resultados de validación del sistema de diagnóstico muestran un exelente desempeño con un porcentage de aciertos del 73% en donde se consideran tanto fallas simultáneas como una falla a la vez