Algoritmo Genético y Testores Típicos en el Problema de Selección de Subconjuntos de Características

Un tema común en diferentes investigaciones de años recientes, es el uso de heurísticas y metaheurísticas aplicadas al problema de selección del subconjunto de características que mejor describen un fenómeno, a partir de un conjunto mayor; pues estas técnicas nos permiten evitar la exploración exhaustiva de enormes espacios de soluciones, arrojando resultados muy cercanos al óptimo ó el óptimo mismo; con el consecuente ahorro de tiempo y recursos computacionales. En este trabajo se presenta el resultado de la combinación del algoritmo genético simple, con el concepto de testor típico. El algoritmo diseñado fue empleado en la determinación de los factores de riesgo durante el embarazo, para calificar el estado de salud del recién nacido durante el primer mes de vida. Como resultado de esta implementación, el algoritmo siempre encuentra una solución que corresponde a un testor típico, el cual coincide con el conjunto de factores de riesgo reconocidos por los expertos en medicina y reportados en la literatura de esta área