Application of data mining algorithms in the management of the broiler production

Este trabalho tem por objetivo analisar a aplicação de algoritmos de mineração de dados para predição e classificação de variáveis produtivas que compõem as características das aves produzidas por uma cooperativa localizada na região oeste paranaense. A base de dados disponibilizada pela empresa apresenta um histórico de movimentação de 2 anos, contendo as principais variáveis de produção, desde o alojamento até a fase de abate. Três algoritmos de análise de dados, do software WEKA, foram utilizados na implementação dos modelos de predição e classificação. Para implementação dos modelos foram utilizados dados de 6000 lotes de aves das linhagens Coob e Coob Slow, obtidos do banco de dados da cooperativa, no período compreendido entre 01/07/2014 e 31/07/2016. Os resultados obtidos mostram que os modelos de predição fornecem estimativas confiáveis para as variáveis de resposta: Peso Médio e Índice de Eficiência Produtiva e o modelo de classificação apresenta um bom desempenho na classificação das linhagens das aves