Küresel Servet Eşitsizliği ve Çokuluslu Bir Sınıflama* Global Wealth Inequality and Multinational Classification

Bu çalışmada, küresel boyutta servet dağılımındaki eşitsizlikler ortaya konulmuş ve diğer sosyo-ekonomik adaletsizlikler gibi küresel servetin de benzer bir görünüm sergilediği açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışmada, küresel servet eşitsizliği verilerinden ve hane halkı servetinin küresel dağılımından hareketle servet dağılımındaki benzer ülkelerin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Diğer yandan az gelişmiş, gelişmekte olan ve gelişmiş ülkelerdeki hane halkı servet kompozisyonu arasında farklılıkların izlenmesi amaçlanmıştır. Bu temel amaçlar doğrultusunda; 171 ülke için benzer servet yapılarına sahip ülkelerin özelliklerinin belirlenmesi sağlanmıştır. Çalışmada incelenen ülkeleri benzerliklerine göre belirli gruplar içinde toplayıp sınıflandırmayı, ülkelerin ortak özelliklerini belirlemeyi amaçlayan Kümeleme Analizi yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise Kümeleme Analizi Yöntemi ile elde edilen grupların anlamlılıkları ve grup ayrımlarında etkili olan değişkenleri belirlemek üzere Diskriminant Analizi uygulanmıştır. In this study, inequalities in the distribution of wealth at the global level were put forward and it was attempted to explain that global wealth, like other socioeconomic inequalities, displayed a similar appearance. In the study, it is aimed to identify similar countries with wealth distribution by moving from global wealth inequality and global distribution of household wealth. On the other hand, it is aimed to monitor the differences between the wealth composition of households in underdeveloped, developing and developed countries. In line with these basic objectives; It was aimed to determine the characteristics of countries with similar wealth structures for 171 countries. According to the similarities between the units studied in the study, clustering analysis method was used to collect and classify within certain groups, to reveal the common characteristics of the units and to make general definitions about these classes. In the last part of the study, Discriminant Analysis was applied to determine the significance of the groups obtained by the Cluster Analysis Method and the variables that are effective in group distinctions