CORRELACIÓN CANÓNICA ENTRE VARIABLES FISICOQUÍMICAS Y MICROBIOLÓGICAS EN HUMEDALES COSTEROS

El Análisis de Correlación Canónica (ACC), es una técnica estadística multivariada de uso poco frecuente, pero de gran potencia para reducir la dimensionalidad de los datos y encontrar el mejor grupo de combinaciones lineales intra-grupales. El ACC fue aplicado a dos conjuntos de datos que incluyen variables fisicoquímicas (Alcalinidad Conductividad Fosfatos, pH, Salinidad, Temperatura, Tensoactivos y Turbidez) y otras asociadas al componente microbiológico (Coliformes totales y coliformes fecales y DBO5). El análisis de los datos indica que existen correlaciones altas y significativas (0,94; p-valor << 0.01), entre los dos conjuntos de variables analizadas, destacándose en el primer grupo la salinidad por el mayor peso de su autovalor (2,08), seguida de los tensoactivos (1,04) y los fosfatos (0,78), mientras que el segundo grupo de variables se destacaron los coliformes fecales (0,98). Se concluye que el ACC es una técnica adecuada para relacionar algunas variables fisicoquímicas y microbiológicas en humedales costeros, permitiendo además la identificación de patrones espaciales, temporales u otras asociadas a las características hidrológicas de los ecosistemas