Recuperacion de imagenes por contenido usando descriptores generados por Redes Neuronales Convolucionales

Los sistemas para la recuperación de imágenes basada en contenido permiten la búsqueda y recuperación de imágenes que son similares a una imagen de consulta dada, empleando rasgos que representan el contenido visual de dichas imágenes. En el presente trabajo se desarrolló un método para la recuperación de imágenes indexadas en bases de datos a partir de su contenido visual, sin necesidad de realizar anotaciones textuales. Se obtuvieron vectores de rasgos a partir de los contenidos visuales mediante técnicas de redes neuronales artificiales con aprendizaje profundo. Se propuso el empleo de redes neuronales convolucionales pre entrenadas para crear los descriptores globales. Se aplicaron técnicas de reducción de la dimensión para incrementar la eficiencia en el procesamiento. Los resultados obtenidos por el método propuesto, sobre bases de datos disponibles públicamente, fueron superiores a los de los métodos tradicionales y comparables con otros basados en aprendizaje profundo, que constituyen el estado del arte en la recuperación de imágenes por contenido. El método propuesto puede ser extendido mediante la adición de etapas posteriores de integración de rasgos con mayor grado de abstracción