Fusion de plantillas de minucias y su impacto en el cotejo de impresiones dactilares

En este trabajo se introduce un nuevo algoritmo de fusión de plantillas de minucias obtenidas de impresiones dactilares, el cual primeramente encuentra correspondencias iniciales entre las minucias con un eficaz algoritmo del estado del arte (MCC). A partir de un novedoso proceso se escogen las correspondencias que dan como resultado la transformación geométrica que mejor alinea las plantillas de minucias. Para esto se introduce una nueva heurística que va refinando el resultado, a partir de encontrar la transformación \factible" que más correspondencias involucre. Así se propone un algoritmo que se basa en medir el efecto provocado, en términos de las distancias entre minucias correspondientes, al incorporar una nueva correspondencia al cálculo de la transformación. La propuesta es de gran utilidad en los casos en los que existen varias tomas con oclusiones de un mismo dedo o cuando las impresiones capturadas tienen áreas disjuntas. El impacto positivo del algoritmo de fusión en la eficacia de la identificación de impresiones, es comprobado utilizando dos algoritmos diferentes de cotejo. Los resultados fueron obtenidos en la base de datos FVC 2004 DB1 A y en dos variaciones de esta