複合的な情報資源のLOD化における構造分析とスキーマ定義手法

Web技術によるデータ公開の方法としてLinked Open Data（LOD）が注目されている．しかし，既存のWeb上の情報資源の多くは人が読む利用形態に適したデータ構造のままであるなど，構造化が不十分であることが指摘されている．本研究においては，異なる性質の要素を持つ複合的な情報資源に対し，相互運用性を持ちかつ情報損失を起さずにLODを適用する方法について検討を行った．この結果，対象となる情報資源に記載されている情報を元にして，文書の構造や使用されている語彙などを分析することにより，LODへの再構成を効率的に行うことが可能であることを明らかにした．また，関連付けが可能な他の情報資源を用いて不足している情報を補うことを前提とした構造化により，人が読む利用形態に適したデータ構造に基づいていても適切なLOD の適用を可能とし利活用しやすくするための一手法を示した．Linked Open Data (LOD) have attracted much attention as a method for publishing data using Web technology. However, since many information resources on the Web are organized for human reading, they are not well structured for LOD. In this study, we investigate how to create LOD from complex information resources with different types of elements, achieving interoperability without any information loss. We found that by analyzing the structure and vocabulary based on the description of the information resource, it is possible to structure information efficiently to create LOD. Furthermore, we propose an approach for applying the appropriate LOD structure that compensates lack of information with linking other resources when using information resources designed for human reading.