Metodología para la generación de pronósticos de la demanda de corto plazo de productos nuevos para el sector de consumo masivo de bebidas no alcohólicas

Las altas desviaciones en los pronósticos de la demanda en el corto plazo de los productos nuevos han sido una de las principales problemáticas y retos de las áreas de planeación en la industria de consumo masivo de bebidas no alcohólicas en el país. Las distintas operaciones continuas que dependen de estas proyecciones en la cadena de abastecimiento, pueden ver afectados sus rendimientos a causa de estas altas variaciones y afectar el desempeño de los lanzamientos en el mercado. En la metodología propuesta, se realiza un análisis de 360 grados del sector en estudio, para determinar las variables de entrada que a nivel de logística, mercadeo y comercial influencian el comportamiento de un lanzamiento en el mercado y en conjunto con un modelo de agrupación no supervisado "kmeans" que establece los productos similares del portafolio a partir de sus atributos, aplicar un modelo de regresión multivariado para la generación de los pronósticos de la demanda en el corto plazo de productos nuevos, con e! objetivo de disminuir de manera significativa el error en las predicciones y mitigar los efectos negativas sobre la cadena de abastecimiento y en general a las compañías de este sector. La experimentación se realizó con diferentes aplicaciones reales del sector de consumo masivo de bebidas no alcohólicas del país, evaluando y comparando las predicciones realizadas en su momento por las compañías con la metodología propuesta, mostrando una mejora significativa.The high deviations in the forecasts of the demand in the short term of the new products have been one of the main problems and challenges of the planning areas in the industry of massive consumption of soft drinks in the country. The different continuous operations that depend on these projections in the supply chain, may affect their performance due to these high variations and affect the performance of the launches in the market. In the proposed methodology, a 360-degree analysis. of the sector under study is carried out, to determine the input variables that at the level of logistics, marketing and commercial influence the behavior of a launch in the market and in conjunction with a grouping model not supervised "kmeans" that establishes the similar products of the portfolio from their attributes, apply a multivariate regression model for the generation of short-term demand forecasts of new products, with the aim of significantly reducing the error in the predictions and mitigate the negative effects on the supply chain and in general to the companies in this sector. The experimentation was carried out with different real applications of the sector of mass consumption of non-alcoholic beverages in the country, evaluating and comparing the predictions made at the time by the companies with the proposed methodology, showing a significant improvement.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestrí