Reconhecimento de Padrões em Sinais de Vídeo utilizando Detectores por Produto Interno.

Recentemente, vem crescendo o interesse da comunidade científica na detecção e/ou reconhecimento de padrões através de filtragem. Os métodos desenvolvidos, os quais deram origem à subárea de Reconhecimento de Padrões por Correlação (CPR), utilizam como medida de similaridade a correlação entre o padrão o qual desejamos detectar e/ou reconhecer e um padrão candidato. Um representante que utiliza técnicas de filtragem por correlação denomina-se Detector por Produto Interno (IPD). Os detectores IPD podem ser projetados levando-se em consideração a importância atribuída para os padrões envolvidos (ou seja, os de interesse e os que não são de interesse), proporcionando flexibilidade no projeto deste tipo de detector. O classificador obtido para o IPD, na forma de um vetor h, é ótimo no sentido de minimizar o erro médio quadrático e sua saída é obtida através do produto interno de um candidato (entrada) com o vetor h. Um resultado interessante é que recentemente demonstrou-se a relação existente entre o método por Detector por Produto Interno e a Teoria de Filtragem por Restauração do Impulso. Esta proposta de renovação de projeto é feita considerando-se que a acadêmica está desenvolvendo um ótimo trabalho de pesquisa. Porém, foi constatado que a compreensão do projeto dos detectores e o seu projeto em si para casos preliminares levou um tempo maior que o planejado pois a teoria envolvida, além de complexa, não tem relação direta com conteúdos ministrados na graduação. Um ponto importante é que a acadêmica está motivada com seus estudos e pretende ingressar na pós-graduação neste tema de pesquisa. Espera-se que as próximas etapas do projeto sejam desenvolvidas ao longo do ano de 2014-2015.FAPEA