Performance and complexity optimization in heterogeneous multiprocessors system on chip

Les travaux présentés dans cette thèse visent le développement d'une méthodologie capable d’estimer rapidement les performances d’une architecture MPSoC avec des instructions spécialisées. Pour ces architectures, l’outil proposé intègre une méthodologie de partage des accélérateurs hardwares pour les mêmes motifs de calcul. L’idée est donc de trouver dans les différentes applications parallèles exécutées par les différents processeurs des motifs de calcul communs. Ces motifs seront alors implantés sur le FPGA par un nombre réduit d’accélérateurs partagés entre les processeurs. Grâce à des modèles de programmation mixte, la méthodologie développée est capable de trouver, pour des performances exigés par le concepteur, le nombre optimal d’accélérateurs privés et/ou partagés pour les différents motifs.No summary in englis